218-C++最接近点对问题

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于 2022-02-27 18:35:31 发布

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分类专栏： C++ C++算法文章标签： C++ 算法

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本文探讨了一维空间中最接近点对问题的解决方案，并介绍如何使用分治策略来解决二维和三维空间中的类似问题。通过中位数划分数据，将时间复杂度降至O(nlogn)，并详细解释了如何找到最小距离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.寻找最小差值问题(最接近点对问题)

在一维空间中，可以通过从小到大排序，然后分别算出s1-s0,s2-s1,s3-s2,…,sn-sn-1，分别比较它们的大小，可以得出最小值，但是它只适用于一维空间中，不适用于二维(平面)和三维(空间)，所以可以采用分治策略的思想

算法：按照中位数划分成s1和s2区域，就可以使两边的区域的数据个数基本相当，从而使时间复杂度最小(O(nlogn))，在s1、s2中分别找到最小值(d1、d2)，还需要找到s1区域的最大值Max，s2区域的最小值Min，然后求d1、d2、Min-Max三者中的最小值

int Paritition(int* br, int left, int right)
{
   
	int tmp = br[left];
	while (left < right)
	{
   
		while (left < right && br[right] > tmp)
		{
   
			--right;
		}
		if (left < right)
		{
   
			br[left] = br[right];
		}
		while (left < right && br[left] <= tmp)
		{
   
			++left;
		}
		if (left < right)
		{
   
			br[right] = br[left];
		}
		br[left] =

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