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RSS订阅原创 mysql下载与安装
有MSI（Windows安装程序），ZIP（压缩包，适合所有系统），还有DEBUG BINARIES & TEST SUITE（调试二进制和测试套件，给开发者用的）。MSI版本适合Windows，ZIP版本哪都能用，DEBUG版本是给开发者的。
2024-10-21 10:30:01
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原创 机器学习算法-----K-近邻算法
1.定义:就是通过你的"邻居"来判断你属于哪个类别2.如何计算你到你的"邻居"的举例一般时候，都是使用欧氏距离小数据:注意:该数据从本地获取大数据集:注意: 该数据从网上下载subset--表示获取到的数据集类型返回值类型是bunch--是一个字典类型。
2024-01-31 15:28:12
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原创 python+opencv+yolov5+算能 中的一些疑问
3. 避免阻塞： 如果所有的视频处理都在一个线程中进行，一旦某个视频帧的处理任务耗时较长，可能会导致整个系统被阻塞，影响其他视频流的处理。举例：考虑一个监控系统的场景。4. 任务分工： 多线程允许将不同的处理任务分配给不同的线程，例如一个线程负责视频流的采集，另一个线程负责目标检测，这样可以更灵活地组织处理流程。1. 云服务： 图像处理应用可能将处理后的图像或视频数据推送到云服务，以进行存储、分析或实时监控。在图像处理中，这通常指的是将处理后的图像或视频数据发送到另一个设备、服务或存储位置。
2024-01-31 15:22:42
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原创 yolov8：pt 转 onnx
我使用的是虚拟环境，yolov8包已经下载到本地了，因此直接在anaconda prompt 命令行继续安装。首先激活自己的虚拟环境，然后执行安装命令。
2024-01-31 15:21:53
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原创 记一次报错：xftp无法创建文件夹
在创建文件夹时，显示图上错误，并且无法向现有文件夹中传入图片。首先使用 命令1 查看是否有vsftpd-service。#作者使用命令查看之后，显示是没有这一条的，因此，并检查是否存在服务单元文件。服务未正确安装，或者服务单元文件缺失。如果该文件不存在，请查看。相关的服务，有可能是。
2024-01-31 14:54:47
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原创 13. MySQL 日志
二进制日志（BINLOG）记录了所有的DDL(数据定义语言）语句和DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制，就是通过该binlog实现的。二进制日志，MySQl8.0默认已经开启，低版本的MySQL的需要通过配置文件开启，并配置MysQL日志的格式。Windows系统:my.ini Linux系统:my.cnf。
2023-12-06 20:52:45
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原创 11. MySQL 事务
1. 读未提交(Read uncommitted)一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，最低级别，任何情况都无法保证,会造成脏读。2.读已提交(Read committed)一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据，可避免脏读的发生，会造成不可重复读。3.可重复读(Repeatable read)就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作，可避免脏读、不可重复读的发生，但是会造成幻读。4.串行(Serializable)
2023-12-06 17:41:06
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原创 9.MySQL 索引
全文索引的关键字是fulltext全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，它更像是一个搜索引擎，基于相似度的查询，而不是简单的where语句的参数匹配。用like +%就可以实现模糊匹配了，为什么还要全文索引?like +%在文本比较少时是合适的，但是对于大量的文本数据检索，是不可想象的。全文索引在大量的数据面前，能比 like +%快N倍，速度不是一个数量级，但是全文索引可能存在精度问题。只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才可以建全文索引;
2023-12-05 20:23:13
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原创 MySQL 练习
我们需要用某个表记录很多数据，比如记录某某用户的搜索、购买行为(注意，此处是假设用数据库保存)，当每天记录较多时，如果把所有数据都记录到一张表中太庞大，需要分表，我们的要求是，每天一张表，存当天的统计数据，就要求提前生产这些表--每个月创建下一个月每天的表!
2023-12-04 16:25:02
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原创 7.MySQL 存储过程
声明变量游标(cursor)是用来存储查询结果集的数据类型,在存储过程和函数中可以使用光标对结果集进行循环的处理。光标的使用包括光标的声明、OPEN、FETCH和CLOSE.-- 需求 输入部门名，查询该部门员工的编号、姓名、薪资begin-- 定义局部变量-- 声明游标-- 打开游标-- 通过游标获取值-- 关闭游标end $$delimiter;call proc19_cursor('销售部')
2023-12-04 11:37:11
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原创 5.MySQL函数
PARTITION BY选项用于将数据行拆分成多个分区(组)，它的作用类似于GROUP BY分组。如果省略了PARTION BY，所有的数据作为一个组进行计算。其中，window_function是窗口函数的名称;expr是参数，有些函数不需要参数;frame_clause选项用于在当前分区内指定一个计算窗口，也就是一个与当前行相关的数据子集。OVER子句中的ORDER BY选项用于指定分区内的排序方式，与ORDER BY子句的作用类似。分区(PARTITION BY)排序(ORDER BY)
2023-11-27 22:08:13
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原创 3.MySQL约束
自增长约束和主键一起使用-- 自增长约束,默认从1开始INSERT into t_user1 values(null,'张三')
2023-11-18 14:47:53
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原创 2.MySQL基本操作
- 查看所有数据库-- 创建数据库-- 切换数据库use mydb1;-- 删除数据库-- 修改数据库编码-- 创建表-- 1.选择mydb1use mydb1;-- 2.创建表sid int UNSIGNED, -- 无符号整数age int,---- 查看当前数据库的所有表名称---- 查看表的创建语句-- 查看表结构-- 删除表。
2023-11-18 14:42:34
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原创 今日tips（2023.10.11）
4.执行FORMAT FS=FAT32 QUICK命令时，显示。将 FAT32 改成 exFAT。跳过ACTIVE步骤。SD卡 卷大小太大。
2023-10-11 19:40:40
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原创 PyTorch 深度学习实践 第10讲 卷积神经网络（基础篇）
1.全连接网络前几节中用到的线性层，称为线性层中的每一个输入节点都会参与到下一层任何一个输出节点的计算中2.卷积神经网络基本构成。
2023-08-20 18:00:23
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原创 小知识----tensor
tensor实际上是一个多维数组，其目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。tensor里每一个元素的数据类型是一样的。矩阵：多个向量合并在一起，即为矩阵。标量：只有大小，没有方向。向量：既有大小，也有方向。
2023-08-08 13:06:28
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原创 PyTorch 深度学习实践 第5讲 用pytorch实现线性回归
用mini-batch构建数据集，x,y必须是矩阵。将矩阵中的数值相加，最后形成一个数值，即为loss。构建module 重点在于构建计算图。只要构建计算图，就是继承自module。
2023-08-08 13:05:09
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原创 PyTorch 深度学习实践 第4讲 反向传播
反向传播：面对复杂网络，解析式数量过多，无法表达，思考是否有算法可就网络看成图，在图上找关系。grad：损失函数对权重的导数。tensor：数据类型，存储图中的数值，可以保存各类数据。data：w，存储权重。如果不加入非线性函数的话，会被合并同类项。红色线：反向传播过程---梯度。举例 x=2，w=3。蓝色线：前向传播过程。
2023-08-03 17:39:44
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空空如也
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