Union-Find算法

这篇博客介绍了Union-Find算法的两种实现:QuickFind和QuickUnion,用于解决动态连通图的连接性问题。QuickFind算法的find()操作高效,但union()操作效率较低。相比之下,QuickUnion通过优化find()操作提高了效率,但在最坏情况下仍可能较慢。文章以Java代码展示了这两种算法,并用tinyUF.txt文件作为输入数据进行测试。最后输出了连通组件的数量。

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Union-Find算法

目的:用于解决动态连通图的连接性问题

  1. quick find

    public class QuickFindUF {
        int[] id;
        int count;
    
        public QuickFindUF(int N) {
            count=N;
            id=new int[N];
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                id[i]=i;
            }
        }
    
        public int find(int p){
            return id[p];
        }
    
        public int count() {
            return count;
        }
    
        public boolean connected(int p,int q){
            return find(p)==find(q);
        }
    
        public void union(int p,int q){
            int pid=id[p];
            int qid=id[q];
            if(pid==qid){
                return;
            }
            for (int i = 0; i < id.length; i++) {
                if(id[i]==pid){
                    id[i]=qid;
                }
            }
            count--;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            In in = new In("https://algs4.cs.princeton.edu/15uf/tinyUF.txt");
            int n = in.readInt();
            QuickFindUF uf = new QuickFindUF(n);
            while (!in.isEmpty()) {
                int p = in.readInt();
                int q = in.readInt();
                if (uf.find(p) == uf.find(q)) {
                    continue;
                }
                uf.union(p, q);
                StdOut.println(p + " " + q);
            }
            StdOut.println(uf.count() + " components");
        }
    }
    

    find() 操作的速度显然是很快的,因为它只需要访问 id[] 数组一次。但 quick-find 算法一般无法处理大型问题,因为对于每一对输入 union() 都需要扫描整个 id[] 数组。

  2. Quick-union

    public class QuickUnionUF {
        int[] id;
        int count;
    
        public QuickUnionUF(int N) {
            count = N;
            id = new int[N];
            for (int i = 0; i < N; i++) {
                id[i] = i;
            }
        }
    
        public int find(int p) {
            while (p != id[p]) {
                p = id[p];
            }
            return p;
        }
    
        public int count() {
            return count;
        }
    
        public boolean connected(int p, int q) {
            return find(p) == find(q);
        }
    
        public void union(int p, int q) {
            int pRoot = find(p);
            int qRoot = find(q);
            if (pRoot == qRoot) {
                return;
            }
            id[qRoot] = pRoot;
            count--;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            In in = new In("https://algs4.cs.princeton.edu/15uf/tinyUF.txt");
            int n = in.readInt();
            QuickFindUF uf = new QuickFindUF(n);
            while (!in.isEmpty()) {
                int p = in.readInt();
                int q = in.readInt();
                if (uf.find(p) == uf.find(q)) {
                    continue;
                }
                uf.union(p, q);
                StdOut.println(p + " " + q);
            }
            StdOut.println(uf.count() + " components");
        }
    }
    
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