A

一、利用Python调用系统win10的文字转语音首先下载需要用到的库：pip install pyttsx3 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/接下来直接上代码：import win32com.client as win# SpVoice类是支持语音合成(TTS)的核心类。通过SpVoice对象调用TTS引擎，从而实现朗读功能speak = win.Dispatch("SAPI.SpVoice")# 完成将文本信息转换为语音并按照指定的参数

一、电脑是否支持GPU版本查看方法：windows + R在cmd中输入dxdiag可以看到我的显2是NVIDIA生产的GeForce系列的这个时候就可以去NVIDIA官网去下载自己芯片对应的版本我的是GTX 1050 所以找相对应的NVIDIA官网二、安装TensorFlow-gpu首先我的Python版本是Python 3.7的，TensorFlow是可以支持的。安装TensorFlow-gpu命令pip install tensorflow-gpu -i 加速源三、安装

一、所需要的库文件以及Python版本Python 3.7 + 开发环境TensorFlow-gpu 2.6.0OpenCV-Python 4.5.3+win10Microsoft Visual Studio 2019(我反正要下，缺少这个，因为这个弄得我很难受)二、下载YOLO3源代码YOLO3源代码：github_keras-yolo3下载权重文件：官网_yolov3_weights(点击直接下载)三、添加YOLO模型先将刚刚下载好的yolov3.weights 权重放

YOLO介绍YOLO官网YOLO(You Only Look Once)是目标检测模型，目标检测是计算机视觉中比较简单的任务，用来在一张图片中找到某些特定的物体，目标检测不仅要求我们识别这些物体的种类，同时要求我们标出这些物体的位置。YOLO是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以利用实时系统。现在YOLO已经发展到v5版本，不过最新版本也是在原有的版本上基础不断改进演化的，所以本文分析YOLO v3版本类别是指离散数据，位置是指连续数据。YOLO原理使用

TensorFlow介绍TensorFlow中文官网TensorFlow最初由Google开发，它最初定义为描述机器学习算法的接口，以及执行该算法的实现。TensorFlow的主要预期目标是简化机器学习解决方案在各种平台上的部署，如计算机CPU、计算机GPU、移动设备以及最近的浏览器中的部署。最重要的是，TensorFlow提供了许多有用的功能来创建机器学习模型并大规模运行他们。TensorFlow它专注于易用性，并能保持良好的性能。TensorFlow既可供初学者使用，也可供专家使用。Tenso