45. 跳跃游戏 II
给定一个长度为 n
的 0 索引整数数组 nums
。初始位置为 nums[0]
。
每个元素 nums[i]
表示从索引 i
向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i]
处,你可以跳转到任意 nums[i + j]
处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1]
的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]
。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 10^4
0 <= nums[i] <= 1000
动态规划,固定起点,根据当前数据计算未来数据。
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
// dp 数组,其中 dp[i] 表示从第 0 个索引跳到第 i 个索引的最小跳跃次数
int[] dp = new int[n];
// 初始化为一个较大的值,表示初始状态尚未计算。因为要取最小值。
Arrays.fill(dp, n);
// 从第 0 个索引到第 0 个索引不需要跳跃
dp[0] = 0;
// 逐步计算从第 0 个索引跳到第 i 个索引的最小跳跃次数,i代表索引
for (int i = 0; i < n; i++) {
// j代表索引i处能跳的步数,最多是nums[i]
for (int j = 1; j <= nums[i] && i + j < n; j++) {
dp[i + j] = Math.min(dp[i + j], dp[i] + 1);
}
}
// 返回跳到最后一个索引的最小跳跃次数
// 题目说生成的测试用例可以到达 `nums[n - 1]`,因此dp[n-1]不会等于n的。
return dp[n - 1];
}
}
- 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)。
动态规划,固定终点,根据历史数据计算当前数据
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 定义 dp 数组,其中 dp[i] 表示从索引 i 跳到最后一个索引的最小跳跃次数
int[] dp = new int[n];
// 初始化 dp 数组,设置为一个很大的值,表示尚未计算。因为要取最小值。
Arrays.fill(dp, n);
// 从最后一个索引跳到最后一个索引不需要跳跃
dp[n - 1] = 0;
// 从倒数第二个索引开始计算,直到第 0 个索引
for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
// 计算从索引 i 能跳到的最远距离
int maxJump = Math.min(i + nums[i], n - 1);
// 根据历史数据计算dp[i]的最小值,历史数据的取值范围是[i+1, maxJump]
for (int j = i + 1; j <= maxJump; j++) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
// 返回从第 0 个索引跳到最后一个索引的最小跳跃次数
return dp[0];
}
}
- 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)。
贪心
class Solution {
public int jump(int[] nums) {
int n = nums.length;
// 初始化步数和当前可以跳到的最远位置
int steps = 0;
int maxReach = 0;
int end = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 更新能到达的最远位置
maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);
// 当到达当前跳跃的结束位置时,更新步数
if (i == end) {
steps++;
// 每次都跳当前能跳的最远位置。[i,end]是当前所处的位置范围,maxReach是下一步能跳的最远范围。
end = maxReach;
}
}
// 题目说生成的测试用例一定可以到达 nums[n - 1]。
return steps;
}
}
- 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)。