Matlab（2）基本操作与矩阵输入

一、 基础

1.help+函数名 获得函数相关信息
2.圆周率=pi、exp(n)即e^n、exp（1）=e、log不加底数就是ln
3.不需要宣告变量
4.大小写敏感，变量开头不能是数字
5.who查看所有变量、whos查看所有变量及相关信息
6.关键字：ans、i，j（复数）、Inf（无限大）、eps（极小2.2204e-016）、NaN（not a number）、pi（Π）等等，可输入iskeyword查看所有关键字
7.字符串（数字）则相当于数组，如ans=“abcdefg” ans（3）就等于c（下标从0开始）
8.clear 消除所有变量，也可以消除某个特定的变量
9.format 改变输出数据的类型，类型包括short、long、shortE、longE（short和long的区别在于有效数字的多少，E则是使用科学计数法e+n表示10的n次方）、rat（用分数表示）
10.在一个指令后加分号表示不显示运算结果
11.按方向键上下可以看之前的操作
12.clc清空命令区

二、 Array（Vector and Matrix）

1.矩阵表达方式

semicolon 分号

2.矩阵的乘

3.矩阵的索引（Array Indexing）

a. 基础：

b. 进阶：

(1) c([1 2],[2 3]) 表示第一、二行与第二、三列的交叉元素

(2) c(8)表示自上到下，自左到右的第八个元素

(3) c([1 3 5])就是c的第一、三、五个元素组成的矩阵

(4) c([1 3;1 3])就是2*2的矩阵

4.Colon Operator

a. 等差数列建立矩阵

A=[j:k] -----> A=[j+1 j+2 j+3 …k]
A=[j:i:k] -----> A=[j+i j+2i j+3i …k]

b. 去除某一行

5.Array Concatentation（增广矩阵） F=[C D] F=[C;D]

6.Array Manipulation

a.英语小课堂

linear algebra 线性代数
inverse matrix 逆矩阵
Operators on array:+ - * / ^ . ’ (逆)

b. 其中 .*就是相应位置相乘，./就是对应位置相除

而c*d的话，则是线性代数，即结果的第m行第n列的元素为c的第m行与d的第n列对应积之和

c. A/B ≈ A*inv(B)

约等是因为有些矩阵不可逆，不可逆矩阵的逆矩阵用广义逆定义

d. 矩阵（A）与实数(a)的运算

+、-、*、/ 同理;
此时
"./“与”/"一样， ".*“与”*“一样，因为除数是一个实数。
“.\” 右除左
“.^”(每个元素变成相应的次方)与” ^ "（矩阵的幂）不同
’ 表示转置（以对角线为对称轴）

7.Some Special Matrix

a. linspace(): linearly spaced vectors

b. eye(n): n*n identity matrix

对角线为1

c. zeros(n1,n2): n1*n2 zero matrix

元素皆为0

d. ones(n1,n2):n1*n2 matrix with every entry as 1

元素皆为1

e. diag(): diagonal matrix

对角线矩阵

f. rand(): uniformly distributed random numbers

随机数

8.Some Matrix Related Functions

a.max(A)

max(A) 矩阵A中每一列最大的entry
max(A’)就是每一行最大的entry
max(max(A))矩阵A中最大的entry

b.min(A)

c.sum(A)

d.mean(A)(平均值)

e.sort(A)(从小到大排序)

以上五个都是按每一列运算的，再以sort为例子：
行与列是独立的

f.sortrows(A)

根据第一列大小排列整行：
即每一行是固定的，只是根据每一行的第一个数据的大小决定他是第几行

g.size(A)

返回规模（长 宽）：

h.length(A)

长度(列数)

i.find(A==n)