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RSS订阅原创 TensorFlow学习笔记（二）分类模型构建
这里一枚小白，啥也不会，请多指正(´-ι_-｀) 一、两大类问题 1. 回归问题：预测的为值，模型输出的为实数值。如：预测房价。 2. 分类问题：预测的为类别，模型输出的为概率分布。 如：三分类问题输出例子：[0.2,0.7,0.1]。 每个位置的代表一个类别。如上，三个位置即表示其为三分类问题。 第0个位置输出的概率为0.2，表示该样本为第0类的概率为0.2；第1个位置输出的概...
2020-02-08 01:20:35
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原创 TensorFlow学习笔记（一）TensorFlow与tf.keras简介
这里一枚小白，啥也不会，请多指正(´-ι_-｀) 一、TensorFlow简介 1. TensorFlow顾名思义为"Tensor"（张量）+"Flow"（流）。 Tensor 张量：数据结构，即 多维数组。 Flow 流：计算模型，即 张量之间通过计算而转换的过程。 TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统。每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的变描述...
2020-02-07 23:10:28
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空空如也
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