基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统

本项目基于SYSBIOS设计了一款集图像处理、温度湿度测量及CPU负载监测于一体的系统。具备菜单显示、触摸切换等功能,支持sobel边缘提取、图像灰度化等图像处理操作。同时利用DHT11传感器获取温湿度数据,并通过专门的任务线程实时监测CPU负载。

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基于SYSBIOS的图像处理DHT11测温系统

设计内容

主要功能包括:菜单显示,触摸切换功能,多种图像处理操作,DHT11温度传感器测温度,温湿度以及CPU工作负荷量实时显示等。项目主要又三个线程,一个外部中断,一个定时器中断组成。其中三个线程分布为:

  1. 菜单显示切换任务。这个任务主要用于处理触摸屏事件并根据触点位置调度相应的功能子函数,即相应的图像处理算法,如:
     sobel边缘提取。
     图像灰度化处理。
     基于大津分割的图像二值化处理。
  2. DHT11温湿度读取任务。
    该线程主要用于从DHT11传感器获取当前温湿度信息,并将信息以事件的形式发布给显示任务,与任务3进行通信,并在屏幕上显示当前的温湿度信息。
  3. CPU负载计算任务。该任务主要用于获得当前cpu负荷量并显示。
    外部中断的任务并没有进行拓展或与其他线程通信,紧作为验证性处理可继续扩展功能。外部中断待用硬件中断触发软件中断,并通过软件中断执行相关的入口函数,这里主要采用点亮LED灯验证实验功能是否实现。
    定时器中断主要用于所有的延时任务,指导显示屏的刷新,DHT11的实时采集等。

功能测试在上方显示课程设计的功能图,

下方分别显示了不同的操作功能。左下方为待处理图像原图
在这里插入图片描述
温湿度显示在左上角,CPU负载率显示在右上角。
在这里插入图片描述
左侧为原图,右侧为边缘提取后的图像。这里我采用的是xy方向的sobe算子,可以看出边缘提取的效果较好。

在这里插入图片描述
大津阈值分割二值化效果图

在这里插入图片描述

程序源码

https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_45934869/75689525.

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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