《Python编程：从入门到实践》第9章学习小结

学习笔记：

方法、属性
方法__init__()是一个特殊的方法，每当你根据Dog类创建新实例时，Python都会自动运行它。在这个方法的名称中，开头和末尾各有两个下划线，这是一种约定，旨在避免Python默认方法与普通方法发生名称冲突。
我们将方法__init__()定义成了包含三个形参：self、name和age。在这个方法的定义中，形参self必不可少，还必须位于其他形参的前面。Python调用这个__init__()方法来创建Dog实例时，将自动传入实参self。每个与类相关联的方法调用都自动传递实参self，它是一个指向实例本身的引用，让实例能够访问类中的属性和方法。self会自动传递，因此我们不需要传递它。每当我们根据Dog类创建实例时，都只需给最后两个形参（name和age）提供值。
方法__init__()创建一个表示特定小狗的示例，并使用我们提供的值来设置属性name和age。方法__init__()并未显式地包含return语句，但Python自动返回一个表示这条小狗的实例。
在引用类中的函数时，要用句点表示法。（★my_dog.sit()，不要把my_dog忘记！！！）
一个类继承另一个类时，它将自动获得另一个类的所有属性和方法；原有的类称为父类，而新类称为子类。子类继承了其父类的所有属性和方法，同时还可以定义自己的属性和方法。
super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来。这行代码让Python调用ElectricCar的父类的方法__init__()，让ElectricCar实例包含父类的所有属性。（★不要忘记super后面的())
在子类中重写父类中的方法，可在子类中定义一个和父类中方法重名的方法。
导入类和导入函数模块的方法一致，注意父类要先导入。

python标准库：
要创建字典并记录其中的键—值对的添加顺序，可使用模块collections中的OrderedDict类。（一般来说，dict内部存放的顺序和key放入的顺序没有关系，但使用OrderedDict类可以使它的内部存放关系取决于和key放入的顺序。）
/问题：还是不是很懂字典内部存储的顺序和key的放入顺序无关。

看书随手写的代码：

class Dog():#创建类
	def __init__(self,name,age):
		self.name=name
		self.age=age
	
	def sit(self):
		print(self.name+'-sit')
	
	def jump(self):
		print(self.name+'-jump')


my_dog=Dog('chency',20)#此后my_dog相当于self
my_dog.sit()
my_dog.jump()
print(my_dog.name)
class Car():
	def __init__(self,make,model,year):
		self.make=make
		self.model=model
		self.year=year
		self.lc=0
	
	def read_lc(self):
		print(self.lc)
	
	def update_lc(self,mile):
		if mile>=self.lc:
			self.lc=mile
		else:
			print("you can't")

class Ele_car(Car):#继承父类Car
	def __init__(self,make,model,year):
		super().__init__(make,model,year)#super()是一个特殊函数，帮助Python将父类和子类关联起来
	def print_car(self):#子类特殊的方法
		print("good")
			
my_car=Car('nanjing','baoma','2020')
my_car.read_lc()
my_car.update_lc(100)
my_car.read_lc()
my_car.update_lc(80)
my_car.read_lc()
my_tesla = Ele_car('tesla', 'model s', '2016') 
my_tesla.read_lc()
my_tesla.print_car()

学习心得：

这一章的内容一开始不能很好理解，所以花了一些时间消化。

https://www.cnblogs.com/chengd/articles/7287528.html

这一篇文章写的很好，将“类”这个概念讲的很具体、很清晰。读完这一篇，看书上的内容就很轻松了。