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文章目录一、常规函数1.1 中位数 median( )1.2 平均值 mean( )1.3 最小值 min( )1.4 最大值 max( )1.5 方差1.6 标准差1.7 四分位距1.8 数据范围1.9 数据统计二、复杂函数2.1 相关性检验 cor.test( )2.2 协方差系数 cor( )2.3 线性回归方程 lm( )2.4 预测函数 predict( )总结一、常规函数读取数据carsale=read.csv(file.choose())1.1 中位数 median( )求

R语言R 语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 语言与 C 语言都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言，而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。R 语言是解释运行的语言（与 C 语言的编译运行不同），它的执行速度比 C 语言慢得多，不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。R 语言官方网站：https://cr

文章目录R语言可视化一、矩阵1.矩阵的定义1.1 matrix( )1.2 rbind( )1.3 cbind( )2.矩阵的操作2.1 矩阵取值2.2 判断是否为矩阵2.3 矩阵的命名2.4 t( ) 矩阵转置二、绘图-Matrix-Matplot1.matplot( )2.legend3.axis( )4.定义绘图函数function三、Data Frame1.Data Frame的获取1.1 读取 .csv文件获取 Data Frame1.1.1 读取路径方式1.1.2 选择文件方式2.Data Fr

文章目录R语言可视化一、Data Frame1.Data Frame的获取1.1 读取 .csv文件获取 Data Frame1.1.1 读取路径方式1.1.2 选择文件方式2.Data Frame的操作2.1 查看Data Frame2.1.1 统计行列数2.1.2 查看结构2.1.3 查看数据统计（最大值、最小值、平均值、中位数、总个数）2.2 取值Data Frame2.2.1 取值前六行、末尾六行2.2.2 普通取值R语言可视化主要涉及矩阵、Data Frame、matplot( )、qpl