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原创 深度实战 | 榨干显卡性能:基于 Stable Diffusion 3.5 FP8 的高保真图像修复工程化实践
通过本次基于的实战,我们成功在较低的硬件成本下实现了高质量的图像修复。这种“镜像开发”模式不仅可以应用于艺术创作,更在自动驾驶视觉增强、安防监控修复等领域具有广阔的想象空间。未来,随着控制插件(如 ControlNet-SD3.5)的进一步成熟,我们可以在重绘强度提高到 0.8 以上的同时,依然精准锁住原图的线条骨架,实现真正的“全天候视觉重生”。
2025-12-24 16:26:29
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原创 用PyQt5打造一个本地 AI 聊天助手(Ollama模型、多主题、会话保存、代码块复制)
📝 本地AI聊天应用开发指南 本文介绍了一个基于PyQt5和Ollama API的本地AI聊天应用开发方案。该应用具有以下核心功能: 支持与本地Ollama模型进行流式对话 提供明/暗主题切换功能 实现多轮对话记忆和历史会话管理 包含代码块渲染与复制等实用功能 技术实现要点: 采用PyQt5构建桌面UI界面 通过Ollama API连接本地大语言模型 使用模块化设计,包含主题管理、会话记忆、动画效果等独立组件 提供完整的项目结构说明和关键代码片段 环境要求简单,只需安装PyQt5和requests库,并确
2025-10-21 14:45:15
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原创 光谱预处理的洗衣机:聊聊标准正态变量变换(SNV)
光谱分析中,标准正态变量变换(SNV)是一种关键的预处理方法,能有效消除散射、基线漂移和噪声干扰。SNV对每条光谱独立进行去均值除标准差处理,保留样本特征的同时提升数据可比性,特别适用于近红外光谱等漫反射数据。文章通过洗衣机的类比形象解释了SNV原理,并给出Python实现代码,展示了处理前后光谱对比。虽然SNV能显著提升建模稳定性,但需注意在干净数据或存在非线性漂移时可能不适用,建议结合其他预处理方法使用。
2025-07-19 10:37:26
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原创 数据调味师的秘密武器:用 PLSR 调出理想预测“味道”
本文生动地介绍了偏最小二乘回归(PLSR)方法。作者通过调味师调汤的比喻,形象地说明了PLSR在处理多变量预测问题时的优势:既能提取关键变量,又能确保所选变量与预测目标高度相关。PLSR通过最大化自变量与因变量的协方差,找到最优的"潜在变量"组合,特别适用于变量多、样本少且变量间高度相关的场景,如化学计量学、基因组学等领域。相比传统回归和主成分分析,PLSR能提供更稳定、更准确的预测结果,且具有较好的可解释性。文章建议初学者通过交叉验证确定最佳成分数量,并充分利用PLSR的可视化功能来理
2025-07-19 10:07:45
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原创 多智能体自适应 PID 环形编队仿真系统(支持避障与熄火恢复)
本文实现了一个基于自适应PID控制的多智能体圆形编队系统,具备避障和动态异常处理能力。系统采用参数化设计,通过调整PID系数实现编队稳定性,并加入障碍物排斥力实现避障。创新性地模拟了智能体"熄火-恢复"机制,失控智能体保持惯性运动并在3秒后自动回归编队。实验通过Python和Matplotlib实现,展示了复杂环境下多智能体的协同控制效果。该系统为研究MAS编队控制提供了实用案例,完整代码已开源供参考。
2025-07-18 16:03:45
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原创 以温度控制为例,探究PID算法,自适应PID算法以及MPC算法的相关应用——PID控制算法介绍及演示
PID控制器作为工业控制领域的经典方法,是基于误差反馈的闭环控制器。它通过对系统设定值与实际输出之间误差(e)进行实时计算,并根据比例(P)、积分(I)、微分(D)三个环节对执行器发出控制信号,从而使系统输出逐步逼近设定值。比例项根据当前误差提供线性放大,如果系统与设定值之间仍有大幅度偏差,比例项可以迅速做出调整。积分项累积历史误差,用于消除静态误差,使系统能够在稳态时精确达到设定值。微分项预测误差变化趋势,具有一定抗扰能力,可抑制系统超调及振荡。下面以温度控制为例进行介绍。
2025-06-05 18:00:37
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原创 基于 RTD(停留时间分布) 的连续粉末混合性能表征方法(附代码)
在高产能制粉行业,连续粉体混合因其节省停机时间和易于放大而备受关注。但连续混合系统的混合性能往往难以预测,也缺乏通用的设计和优化方法。本文对经典的Danckwerts 卷积模型进行了扩展,通过对实验测得的居留时间分布(RTD)进行分解,量化了“进料波动”、“横向(截面)混合不完全”和“轴向 RTD 波动”三大方差来源,并给出了基于 RTD–RSD 相关性的输出方差预测流程。最后以连续对流混合机为例,验证了方法的有效性。
2025-04-22 21:55:22
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原创 主成分分析(PCA):用数据“筛选金矿”
PCA是一种强大的统计技术,其核心目标是将高维数据映射到一个低维空间,同时尽可能保留数据中最有代表性的信息。可以把PCA看作是一种高效的数据“过滤器”,它帮助我们在庞杂的数据集中迅速锁定那些对数据变化起主导作用的关键因素。正如在一堆沙石中寻找金矿,PCA能够从数据中筛选出最有价值的信息,让数据的整体结构变得更加清晰和直观。主成分分析(PCA)犹如一把智慧的“金属探测器”,在浩瀚的数据海洋中敏锐地捕捉到最具价值的信息。
2025-03-29 14:05:08
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原创 人工智能技术的工程伦理问题 --以美团外卖大数据杀熟为例
大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息,分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息,将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。
2023-12-13 20:49:50
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原创 PID温度控制系统设计(代码和电路板资源已上传)
本文设计了一种基于STM32单片机的温度检测和升温系统的硬件结构,该结构具有低成本、高精度、微型化、抗干扰能力强、易扩展等优点。该系统不仅可以通过OLED实现实时温度显示,还可以通过UART串口通讯实现计算机与单片机之间的命令和数据传送,从而可以利用计算机对生产现场进行检测。该系统的架构分为四部分,分别是感知部分、控制部分、传输部分和显示部分。感知部分采集当前PTC发热片的实时温度,并在STM32中对采集数据进行处理;控制部分通过PID控制PWM占空比对发热片进行升温;
2023-11-09 21:13:13
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原创 《老人与海》读后感
摘 要:美国作家海明威在晚年完成的中篇小说作品《老人与海》语言简单干练,情节单纯却又蕴含了极为丰富的象征性。作品透过对老人圣地亚哥、广袤大海、大马林鱼、鲨等极具象征意义的形象刻画,表现出了人在面临艰难困苦时坚韧不拔的勇敢表现,也揭示出人“知其不可为而为之”的精神。启迪我们当代研究生面对困难应永不退缩,不轻言放弃。关键词:圣地亚哥;坚毅《老人与海》的故事背景发生在20世纪中叶的古巴,是一本根据老渔夫捕鱼的现实故事加以文学创作手法而成的中篇小说,它既是一部现实主义的优秀作品,也是一部寓意深远的文学著作。知名
2022-10-13 20:40:27
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原创 人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨
人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨一、引言人工智能技术以及大数据建设作为二十一世纪新兴技术,给人们带来更便捷的生活,社会中涌现出许多新技术,人与人工智能也越来越密不可分。伦理的本意是人伦道德之理,具体指人与人相处的相应道德准则。而现代科技的发展,使得伦理不仅只限于人与人的交往,当前出现了网络伦理,医学伦理,生物伦理等新的概念,当然了还有人工智能伦理学的研究。人工智能道德风险即人工智能技术带来的伦理结果的不确定性,其既有主观因素也有客观因素,具体表现有道德算法风险、道德决策风险、隐私数据泄露风险等。风
2022-01-05 21:43:31
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以温度控制为例,探究PID算法,自适应PID算法以及MPC算法的相关应用-PID控制算法介绍及演示
2025-06-06
ACS732.pdf
2020-04-15
TMC5160A中文资料及PCB测试板.zip
2021-03-16
A三相计量芯片-RN8302B.zip
2020-03-24
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