weixin_45925418的博客

单纯形法线性规划1. 单纯形法求解线性规划步骤废话不多说，从一个例子开始：求解下列线性规划：首先预处理，令：M=25x1+33x2+18x3M=25x_1+33x_2+18x_3\\M=25x1​+33x2​+18x3​然后在第一个约束条件中添加松弛变量(slack variables)x4(>0)x_4(>0)x4​(>0)，得到：2x1+3x2+4x3+x4=602x_1+3x_2+4x_3+x4=602x1​+3x2​+4x3​+x4=60第二个约束条件和第

多元正态分布（Multivariate normal distribution）前言我们通常讨论正态分布都是在一元（univariate）的情况下，相信下面的定义大家都很熟悉了：假设随机变量XXX服从正态分布，则XXX具有概率密度函数：f(x)=(2πσ)−1exp(−(x−μ)22σ2)f(x)=(\sqrt{2\pi}\sigma)^{-1}\text{exp}(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2})f(x)=(2π​σ)−1exp(−2σ2(x−μ)2​)其中μ\muμ

负指数二项式展开文章目录负指数二项式展开前言含负数的组合数负指数二项式的麦克劳林展开参考资料前言今日在学习陈希孺先生的《概率论与数理统计》一书时，看到了一个之前未闻的负二项分布，于是上溯到负指数的二项式展开，这方面从前未知，照例学习一番，写篇博客，即入即出。含负数的组合数我们通常的二项式展开的指数是非负整数，例如：(a+b)n=∑r=0nCnran−rbr(a+b)^n=\sum_{r=0}^{n}C_n^ra^{n-r}b^r(a+b)n=r=0∑n​Cnr​an−rbr其中Cnr=n!

浅谈条件数（condition number）目录浅谈条件数（condition number）向量的范数（the norm of a vector）矩阵的范数（the norm of a matrix）三条结论结论1结论2结论3总结参考资料近日在看线代的书时，正好看到了奇异值（singular value）在计算条件数的应用，于是找了几份资料，似有所悟，在此现学现卖，分享与同道中人。需要指出的是，条件数是个宽泛的概念，这里讨论的，用[1]的话说是“the condition number for i