LeetCode高效率刷题指南、刷题顺序、技巧和进一步提升方法

首先，刷题是为了了解思路；然后，其次才是语言，进行实现；最后，不能一遍就算了 要反复刷且学会刷题。
有总结、坚持和结题指南的输出。

在前文基础上新增一些想法：

刷题思路 —— 大厂攻略

前言

python 链接刷题顺序——按照 一个类型刷：https://github.com/huxiaoman7/leetcodebook
400道题目

提升精简版本 - 250题目

PS.
①分享一些计算机的经典书籍，大部分对面试应该都有帮助，强烈推荐 🌝
我看过的 100 本书

② 重点250题——二刷时候看；注意总结模板。

刷题模板和套路总结

刷题是为了思维不易望。全面总结 并 掌控算法。

算法套路F*cking[5]

fucking-algorithm[1] 对 Leetcode 上的题型进行了全方位的总结解析，对同类型的题总结了算法思维，举一反三，仔细研读一下这篇笔记，找工作再也不会被算法题难到，像作者所说的，“「感受一下支配算法的乐趣」“。

这个开源项目一共分为六章，G 哥简单概括了一下项目所涵盖的内容：

「必读系列」 ：作者从大的框架思维出发，介绍了动态规划解题框架、回溯算法解题框架、二分查找、滑动窗口解题框架、双指针技巧解题框架等，全是 Leetcode 题型网红款。作者对这些题型的解题框架进行了详细的总结，让读者从一开始就对整体的解题思路有一个清晰的认识，在后面的章节中，对每一个问题进行了详细例题分析，举一反三。
「动态规划系列」 ：作者分析了最长递增子序列、编辑距离、高楼扔鸡蛋等多个经典问题，对每一个问题的讨论，并非浅尝辄止，而是进行了深入和进阶的讨论，都结合了详细的代码和图示，并结合框架思想，把代码揉碎了给小伙伴们看，给人一种动态规划的算法，“并非“书上的伪码，而是一种实际生活中的思想，掌握了这种思想，学习算法，再也不用背伪码了。
「数据结构系列」 ：对数据结构相关的难点展开了详细讨论。用二叉堆详解实现了优先级队列、LRU 算法详解、二叉搜索树操作集锦，还讨论了单调栈和单调队列这两种特殊结构等。
「算法思维系列」 ：对回溯算法、二分查找、双指针、滑动窗口、twoSum 问题、位操作、排序、前缀等热点问题进行了详细讨论，涵盖面非常广，每一个小节都足以解君愁。
「高频面试系列」 ：每一小节都以 Q&A 的形式对高频面试问题展开了讨论，如何实现 LRU 算法、如何高效寻找素数、如何计算编辑距离等等。作者还在“一行代码就能解决的算法题“小节中，讨论了三道 Leetcode 中有趣的脑筋急转弯题目。
「计算机技术」 ：作者收集了 「Linux 的进程」、「线程和文件描述符」、「网络中的 session 和 cookie」、「Linux shell」、「加密算法的前世今生」 等内容。

101 Google Algorithm

本书分为算法和数据结构两大部分，又细分了十五个章节，详细讲解了刷LeetCode时常用的技巧。我把题目精简到了101道，一是呼应了本书的标题，二是不想让读者阅读和练习时间过长。
这么做不太好的一点是，如果只练习这101道题，读者可能对算法和数据结构的掌握不够扎实。因此在每一章节的末尾，我都加上了一些推荐的练习题，并给出了一些解法提示，希望读者在理解每一章节后把练习题也完成。
参考C++链接：[6]

优快云输出解题思路–经验

做总结

怎么说呢，做总结这件事的好处，谁做谁知道，不信你就试试…

每道题有每道题的总结，每种类型的题有某类题的总结，千万不要怕麻烦，虽然刚开始的时候确实会很麻烦…

每每回想起来，我最后悔的就是在我刚开始刷题的时候没有做总结。当年集训队老师告诉我们每道题做完都要把题解发布到 优快云 上，记录自己的思路，解题方式和代码。这件事乍一听我觉得太麻烦，觉得“有这个时间我多刷道题它不香嘛”，一直当作耳旁风。

后来真正开始在 优快云 上发题解，并不是我突然顿悟，而是集训队老师看我们太懒，强制执行，然而这个强制，在经过初期的不适以后，慢慢的让我形成了做什么都要总结记录的习惯，一下子就写了 6 年。

保持热情

保持热情，不仅仅是能坚持，而要在坚持上最好能带有一点兴趣。刷题真的是一个很漫长的过程，如何在这个过程中能坚持下去真的很难做到…

我觉得你最好有一个最终的目标，这个很多开始刷题的同学肯定都有，不然没人闲着没事找事去刷题，有了最终的目标朝着这个方向去努力，同时把这个过程分成一部分一部分，比如拿刷专题来说，我这段时间刷链表，下段时间刷贪心，再下段时间刷 dp…

将目标量化为可衡量的每一段，自己有了掌控感，一步一步的向着最终的目标前进，知道自己离着还有多远，不至于半途而废。

拿我自己来说，当年搞 ACM，半年以后我已经准备放弃了，那段时间完全迷茫，觉得自己水平很差，没有机会去参加比赛，不可能拿到奖牌。那段时间我开始去寻找别的出路，去参加 Python 的社团，准备转去做项目。

浑浑噩噩了一圈，最后还是回去做 ACM，一方面是不想让自己半年的努力付诸东流，对拿牌子的执念，更多的是我发现坐在那写项目和做题比起来，我更喜欢 AC 的快感。

其它：GO语言+面经

Go语言：算法模板科学刷题[2]+Beats100%'s CookBooks[1]

开始刷题时，确实是无从下手，因为从序号开始刷，刷到几道题就遇到 hard 的题型，会卡住很久，后面去评论区看别人怎么刷题，也去 Google 搜索最好的刷题方式，发现按题型刷题会舒服很多，基本一个类型的题目，一天能做很多，慢慢刷题也不再枯燥，做起来也很有意思，最后也收到不错的 offer（最后去了宇宙系）。
回到最开始的问题，面试到底要刷多少题，其实这个取决于你想进什么样公司，你定的目标如果是国内一线大厂，个人感觉大概 200 至 300 题基本就满足大部分面试需要了。第二个问题是按什么顺序刷及如何提高效率，这个也是本 repo 的目的，给你指定了一个刷题的顺序，以及刷题的模板，有了方向和技巧后，就去动手吧~ 希望刷完之后，你也能自己总结一套属于自己的刷题模板，有所收获，有所成长~
推荐的刷题路径
按此 repo 目录刷一遍，如果中间有题目卡住了先跳过，然后刷题一遍 LeetCode 探索基础卡片，最后快要面试时刷题一遍剑指 offer。
为什么这么要这么刷，因为 repo 里面的题目是按类型归类，都是一些常见的高频题，很有代表性，大部分都是可以用模板加一点变形做出来，刷完后对大部分题目有基本的认识。然后刷一遍探索卡片，巩固一下一些基础知识点，总结这些知识点。最后剑指 offer 是大部分公司的出题源头，刷完面试中基本会遇到现题或者变形题，基本刷完这三部分，大部分国内公司的面试题应该就没什么问题了~
1、 algorithm-pattern 练习题

2、 LeetCode 卡片

3、 剑指 offer

刷题时间可以合理分配，如果打算准备面试了，建议前面两部分 一个半月 （6 周）时间刷完，最后剑指 offer 半个月刷完，边刷可以边投简历进行面试，遇到不会的不用着急，往模板上套就对了，如果面试管给你提示，那就好好做，不要错过这大好机会~
注意点：如果为了找工作刷题，遇到 hard 的题如果有思路就做，没思路先跳过，先把基础打好，再来刷 hard 可能效果会更好~
面试资源

面经刷题网站

参考链接：[3] [4]

其它推荐的git仓库

参考链接：[7] [8] [9]

参考链接

1. GO语言Beats 100%霜神：https://github.com/halfrost ； 100%beats Go ； 知乎链接【附加书籍：《算法宝典》——cook books】。
2. Go的 顺序表 https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/ ；知乎链接【附加自己模板和网站联系——上述链接+知识卡片】。
3. Java版本的顺序表/面试经验：https://github.com/yuanguangxin/LeetCode ；知乎链接。
4. 大厂面经：本仓库用于汇总互联网公司技术岗考察leetcode题目的热度🔥，帮助同学们更加有针对性地准备面试；【附加 岗位+部分+职位搜索刷题网站】。
5. labuladong’s fucking-algorithm网站；【附加手撕算法书籍：链接；C++ & Python实现】。
6. 谷歌大佬101道刷题笔记——附加多道推荐的题目。【附加 谷歌大佬笔记C++实现】；知乎链接。
7. 这个项目使用多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解。
8. 这个项目被官方精选很多solutions。
9. 这个项目直观地图解了LeetCode算法。