- 博客(7)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【0413】组会论文整理
受此启发，作者提出了锚定条纹自注意anchored stripe self-attention，该方法在自注意的时空复杂性和超越区域范围的建模能力之间取得了很好的平衡。然后，作者提出了一种新的网络架构，称为GRL，通过锚定条纹自注意、窗口自注意和通道注意增强卷积，显式地在全局、区域和局部范围内建模图像层次结构。本文研究了cnn与transformer的有效结合，提出了一种称为Lite-Mono的混合架构，提出了连续扩张卷积(CDC)模块和局部全局特征交互(LGFI)模块。
2023-04-16 20:24:55
788
原创 【0404】组会论文学习整理
一、【WACV2023】 DSTrans: Dual-Stream Transformer for Hyperspectral Image Restoration提出了一种新的DSTrans，它是一个为HSI恢复量身定制的Transformer。这是第一次尝试探索Transformer在HSI恢复中的潜力。除了HSI样本，DSTrans还利用了来自异构数据集，以了解DSTrans的参数分布。 提出了一种新的注意机制，双流注意，以获取两个平行分支中HSIs的全局像素和谱间相似度和依赖关系。此外，提出了双
2023-04-16 19:13:58
704
原创 【0328】组会论文学习整理
提出了由分层注意(LWA)和自适应注意融合(AF)组成的网络。LWA的目标是根据深度质量找到早期和晚期融合的最佳权衡，而AF利用跨模态线索计算具有通道注意和改进空间注意(TSA)的共享表示。从图像的内在成分分析了高分辨率图像的退化，并提出了一个组件分解和协同优化网络(CDCN)，将盲高分辨率的组件学习和退化建模联系在了一起。提出了稀疏大内核网络SLaK，这是内核大小为51×51的新型纯CNN架构。提出了相互协作块（MCB），利用了图像结构和细节组件之间的关系，实现了协作优化。
2023-04-02 18:46:42
440
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人