python 运行不出错，封装出错的办法及虚拟环境设置

运行不出错，但用pyinstaller 封装成exe时出错，提示
MatplotlibDeprecationWarning:
The MATPLOTLIBDATA environment variable was deprecated in Matplotlib 3.1 and wil
l be removed in 3.3.
而在程序中，未包括 Matplotlib，但程序 一直有这样的提示在，重装了好多次也不知道哪里出错，提示一直有，而用另一台机器装的python32位的，就没有这样的提示

最后找到了答案：
.对于出现警告的问题，如果你的项目中不需要用到matplotlib库，可以在封装的时候不导入这个库，方法是在spec文件中的excludes行加上excludes=[‘matplotlib’]，然后pyinstaller xx.spec重新封装一遍
2.对于运行速度慢的问题，封装后运行速度慢于直接在python环境中是运行是正常的，以下建议供参考
a.不要封装成单个文件，即 -F，建议用-c或者-w
b.单独创建一个python环境（anaconda下创建一个新的pyhton环境是比较易学的），仅导入项目中用到的库，在这个干净环境下重新封装一遍

直接用第一条就可以，加入excludes=[‘matplotlib’]
pyinstaller xx.spec重新封装一遍

顺便记录一下python的虚拟环境设置
使用虚拟环境
步骤
1.创建虚拟环境
输入命令：virtualenv 环境名
（如果有多个python版本，可以通过命令：virtualenv -p python路径 环境名，来创建虚拟环境）
2.进入环境下的Scripts文件夹下
输入命令执行脚本：activate
3.接下来就可以在该虚拟环境下pip安装包或者做各种事了，比如要安装django2.0版本就可以：pip install django==2.0

退出虚拟环境
输入命令：deactivate

管理虚拟环境
虚拟环境还可以通过一些工具来管理，从而使用起来更加方便，这里推荐virtualenvwrapper
输入命令：pip install virtualenvwrapper-win（window版），下载virtualenvwrapper

创建虚拟环境
输入命令：mkvirtualenv 环境名
与直接用virtualenv创建不同的是，前面那个是在当前文件夹下创建虚拟环境，而这个是统一在当前用户的envs文件夹下创建，并且会自动进入到该虚拟环境下
如果不想在默认地方创建（c:\user\envs），可以新建个环境变量：WORKON_HOME，然后里面设置默认路径
如果要指定python版本，则输入：mkvirtualenv --python=python路径（到exe文件） 环境名

进入虚拟环境
输入命令：workon 环境名

退出虚拟环境
输入命令：deactivate

删除虚拟环境
输入命令：rmvirtualenv 环境名

列出虚拟环境
输入命令：lsvirtualenv

进入到虚拟环境目录
输入命令：cdvirtualenv 环境名

更多参考
https://www.cnblogs.com/codechangemyworld/p/5277032.html
https://www.cnblogs.com/chenxinming-top/p/7843178.html