weixin_45902007的博客

可视化视图都有哪些？按照数据之间的关系：比较：比较数据间各类别的关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图；联系：查看两个或两个以上变量之间的关系，比如散点图；构成：每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化，比如饼图；分布：关注单个变量，或者多个变量的分布情况，比如直方图。按照变量的个数，划分为单变量分析和多变量分析：单变量分析指的是一次只关注一个变量。比如我们只关注“身高”这个变量，来看身高的取值分布，而暂时忽略其他变量。多变量分析可以让你在一张图上可以查看两个以上变量

excel也很常用。

文章目录1、函数2、地图下钻3、Tableau 动态图4、作业1、函数（1）Excel中的offset函数（2）MATCH函数'MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type)匹配函数MATCH函数返回指定数值在指定数组区域中的位置。这个函数有3个参数lookup_value：查找值。lookup_array：查找区域match_type：匹配类型返回的是参考值在查询区域相对位置的列或行（3）index函数'INDEX(array,row_n

地图可视化：业务做下沉市场的公司使用全面上色的地图可视化方案，用户报告或者行业报告也可以使用想重点去看一线城市的情况，但碍于面积小，无法很好地展示效果，可以使用下面的方法：做上面这个功能的时候，电脑都要崩溃了哈哈哈，卡的我好难受。地图结合柱状图：地图结合热力图：总结：（1）用户分析的方向：同期群分析、留存分析中的通过流失率去转换回看留存率、直接从用户的各个行为来看每个阶段用户的转化率情况。三个用户分析的方向写在脑图中进行一个梳理。（2）知识拓展：...

1、箱线图2、漏斗图分为面积漏斗图和条形漏斗图3、瀑布图4、树状图5、组合图组合1：组合2：组合3：仪表板展示组合图案例：6、用户分层精细化运营常用方法，对客户不同的行为进行不同的用户类别的分群，针对分群的不同的行为特征、特征指标进行针对性的服务。7、用户留存分析思路：针对粘性较强的产品（例如社交类产品），对其留存的计算可以是每天的留存率进行分析，或者是针对用户行为进行漏斗分析，比如电商中，看每个环节的转化率和最后的留存率；针对产品核心周期较长的产品，可以通过

文章目录1、Tableau功能展示区：2、仪表板案例1——柱状图3、仪表板案例2——折线图4、仪表板案例3——饼图4、仪表板案例3——气泡图、散点图1、Tableau功能展示区：2、仪表板案例1——柱状图3、仪表板案例2——折线图4、仪表板案例3——饼图4、仪表板案例3——气泡图、散点图...

文章目录前言一、雷达图1.简介：2.用法：3.常用场景：二、漏斗图1.简介2.用法：三、瀑布图、甘特图1.简介：2.用法：3.常见场景应用：四、旭日图1.简介2.用法3.常见场景应用五、组合图1.简介2.用法3.常见应用场景六、图表1、简介：2、常用图形：总结：前言Excel图表进阶学习一、雷达图1.简介：将多维数据映射到不同坐标轴中，用于展示一个主体在不同维度下的数值表现，也可以用于多个主体在同一雷达图上各维度对比表现（也叫星状图）2.用法：不能展示过多的维度变量各维度变量的数值大小需标准

文章目录前言一、Excel1.柱状图2. 折线图3. 饼图4. 散点图、气泡图5. 箱线图二、总结前言一、Excel1.柱状图用法：不同分类之间数值大小的对比同一类别在时间趋势上的变化，或者周期性的规律分类：2. 折线图用法：折线图常用来分析数据随着时间序列（有序变量）的变化趋势，或者多组数据随着时间变化的相互影响和关系，可以借此预测未来趋势。分类：3. 饼图1、用法：饼图或环形图用于展示分类数据占整体的比例，用面积或弧长的多少或长短来表示占整体的比例，多用于展示静态分类数据