力扣--1277.统计全为1的正方形子矩阵

本文介绍了一种算法,用于解决LeetCode上的题目“统计全为1的正方形子矩阵”。通过动态规划的方法,计算给定矩阵中所有完全由1组成的正方形子矩阵的数量。示例展示了不同输入下算法的运行结果。

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leetcode 1277.统计全为1的正方形子矩阵

给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

示例 1:

输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:

输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.

代码示例

class Solution {
public:
    int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size();
        int n = matrix[0].size();
        //定义一个矩阵
        vector<vector<int>> f(m, vector<int>(n));
        int ret = 0;
        for(int i=0;i<m;++i){
            for(int j=0;j<n;++j){
                if(i==0||j==0){
                    f[i][j] = matrix[i][j];
                }
                else if(matrix[i][j]==0){
                    f[i][j] = 0;
                }
                else{
                	//本题核心
                    f[i][j] = min(min(f[i-1][j],f[i-1][j-1]),f[i][j-1]) + 1; 
                }
                ret += f[i][j];
            }
        }
        return ret;
    }
};
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