weixin_45879334的博客

注：以下内容前提为from numpy import random1.random.seed(num)求伪随机数的种子，如果将seed分成有序的多份种子的集合，那么num表示取第num份种子。num的值必须在[0, 2**32-1]之间。观察上图，只用一次seed的时候前后是不一样的，但是使用两次seed，其中num相同时，前后是一样，由此得出结论：`声明一次seed只能使用一次，想要生成...

常用函数1.dot()——矩阵乘法用法：X.dot(Y) or np.dot(X, Y) or X@Y——X和Y矩阵的乘积。2.diag()——矩阵的对角线转换用法：np.diag(arr)，其中，数组arr是多维数组，就以一维数组的形式返回该多维数组的对角线元素；是一维数组，就返回以该一维数组为对角线元素的多维数组。3.trace()——求对角线和用法：np.trace(x)，计...

数组的保存输出和读取输入1.np.save('name', arr)，即将数组 arr 命名为name.npy并保存输出。以.npy的格式保存输出，后缀可省略。arr = np.arange(10);np.save('example1', arr);得到(保存在当前文件夹下)：2.np.load('name.npy')，用户读取输入数组需要写完整的文件名。print(np.load...

三元条件表达式学过c/c++的可以参照三元表达式：condition ? x : y1.x if condition else y得到：2.np.where(condition, x, y)通常应用于数组、矩阵等地的条件判断，相较于第一个更加简洁。得到：数学和统计方法1.mean()——计算平均值(1) arr.mean() or np.mean(arr) 计算数组 ar...

求绝对值abs(data) or fabs(data)。区别：(1) abs 可以求复数的绝对值，fabs 不可以。(2) fabs 求的绝对值精确到double，abs 是以输入的数据为精确指标。求平方根np.sqrt(data)，等价于 data**0.5。求平方np.square(x)，求x的平方。求指数np.exp(x)，返回x的指数。自然对数np.log(data...

数组转置arr = np.arange(32).reshape(8, 4)(1) arr.T(2) arr.transponse()矩阵内积np.dot(arr1, arr2)e.g. np.dot(arr.T, arr)，得到：轴对换1.arr.transpose((a, b, c))，使用此方法需得到由轴编号组成的元组。arr = np.arange(16).reshap...

索引使用下标获取数组元素。arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])1.获取所有元素print(arr)，获取所有元素。2.获取某一行元素print(arr[2])，获取2行的元素。3.获取某一个元素print(arr[2][0]) or print(arr[2, 0])，获取2行0列的元素(即7)。4.布尔型索引name...

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);1.相加print(arr+arr)，得到：2.相减print(arr-arr)，得到：3.相乘print(arr*arr)，得到：4.除以一个数print(1/arr)，得到：5.乘方print(arr**2)，arr的二次方得到：6.布尔值数组arr1 = [[1, 3, 4], [...

设置数据类型arr = np.array( [1, 2, 3], dtype = np.float64 )print(arr.dtype) # 输出float64# dtype=np.float64也可以用类型代码代替，即 dtype='d'转换数据类型int_arr = arr.astype(np.int32)print(int_arr.type) # 输出int32注：转换数据类...

创建ndarray即 使用array函数首先导包：import numpy as np1.一维数组：data1 = [1, 2.3, 4, -5]arr = np.array(data1)print(arr)得到：2.多维数组：data2 = [[1, 2, 3], [4, 6, 7]]arr = np.array(data2)print(arr)得到：还可以使用 asa...