XILINX FPGA数字信号处理——8、FIR滤波器和IIR滤波器原理及实现

本文探讨了如何基于稳定的模拟滤波器设计无限冲激响应(IIR)和有限冲激响应(FIR)数字滤波器,特别关注稳定性问题,如极点位置、线性相位滤波器的群时延以及递归滤波器的判断标准。滑动平均滤波器和MAC操作也在此文中提及。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

无限冲激响应数字滤波器的设计,基于模拟滤波器。

即使原来的模拟滤波器是稳定的,后向差分运算后并不能保证所产生的的的数字滤波器是稳定的,即所有极点位于单位圆内部。

有限冲激响应滤波器是对N个采样数据执行加权和平均(卷积)的处理。

最简单的低通滤波器为滑动平均滤波器,对N点采样求平均值。
在这里插入图片描述
线性相位滤波器最重要的特性就是其权值为对称或反对称的。

一个N抽头对称的FIR滤波器将输入的单频率信号延迟了N/2个采样,这个延迟与输入信号的频率无关。因此,该滤波器导致的延迟对于所有频率的输入信号是个常数,因此将该延迟称为群时延

MAC(M次乘累加)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
为保证IIR滤波器的稳定性,所有极点的幅值均小于1,另一种说法是,极点位于z平面的单位圆内。

判断递归滤波器稳定性的标准是滤波器所有极点都小于1。

不管零点为何值,非递归滤波器总是无条件稳定的。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值