MindSpore报错“ValueError: For ‘Conv2D‘, the x shape的size应是xx,但得到xx

本文档记录了在MindSpore 1.6.0版本中遇到的一个错误,即在使用Conv2D算子时收到'ValueError: For ‘Conv2D’, the x shape的size应是xx,但得到xx'的错误信息。错误出现在GPU环境下,由于输入张量的shape不是预期的4维。解决方案是检查并修正输入张量的维度,确保与网络架构中其他参数匹配。经过调整,脚本成功运行。" 132437151,19776666,Vite Vue3 配置详解:vite.config.js,"['前端开发', 'Vue.js', 'Vite', '配置']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1 报错描述

1.1 系统环境

Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPU

Software Environment:

– MindSpore version (source or binary): 1.6.0

– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6

– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generic

– GCC/Compiler version (if compiled from source):

1.2 基本信息

1.2.1 脚本

训练脚本是通过构建Conv2d的单算子网络,对输入张量计算二维卷积。脚本如下:

 01 class Net(nn.Cell):
 02   def __init__(self):
 03     super(Net, self).__init__()
 04     self.kernel = np.random.randn(
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值