Halcon 计算散热孔的半径和方差

廷益--飞鸟

于 2021-07-14 20:00:10 发布

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分类专栏： Halcon

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该博客介绍了如何通过编程计算图像中散热孔的半径，并进行方差分析。首先读取图像并获取尺寸，然后进行图像裁剪、二值化和连通域处理。接着，提取等效椭圆参数，计算区域中心坐标，最终求得半径平均值和方差，用于评估散热孔的一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

* 计算散热孔半径和方差

* 读取图片
read_image (Image, 'progres')

* 获取图像大小
get_image_size (Image, Width, Height)

* 打开窗口
dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)

* 显示图像
dev_display (Image)

* 设置显示颜色
dev_set_color ('red')
* 设置区域填充方式 显示边缘
dev_set_draw ('margin') 

* 设置矩形ROI
gen_rectangle1 (Rectangle, 260, 90, 360, 350)

* 图像裁剪
reduce_domain (Image, Rectangle, ImageReduced)

* 二值化
threshold (ImageReduced, Region, 0, 150)

* 连通域处理
connection (Region, ConnectedRegions)

* 根据面积过滤
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 10, 100)

* 获取等效椭圆参数
elliptic_axis (SelectedRegions, Ra, Rb, Phi)

* 获取区域面积的中心坐标
area_center (SelectedRegions, Area, Row, Column)

* 重新显示图像
dev_display (Image)

* 设置显示颜色
dev_set_color ('green')

* 显示区域
dev_display (SelectedRegions)

* 半径求平均 求和/个数
mean_radius := sum(Ra) / |Ra|

* 方差 (半径-平均值)平方/个数
variance_radius := sum((Ra-mean_radius) * (Ra-mean_radius))/ (|Ra|-1)