0.预习课

预习课

• 前排暴言：

菜比试图自杀式学习计算机视觉
这个专栏是针对这位老师的课程所作的个人笔记（偏字典向 几乎无感悟心得）:
计算机视觉零基础入门_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7k6?from=search&seid=13025224451777717714
如果有需要更正的部分、或者同样自不量力想要生啃这方面的同学 可以留言或者私信给我

1.环境基础配置

0.win10环境 pycharm VS
1.anaconda5.2
2.(有GPU版)tensorflow1.9及其他相应配置-参考网址[1][2]
3.opencv3.4

pip install opencv-python
# ssl错误就换源
pip install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip list#注意检查有无opencv-contrib-python

---

2.TensorFlow简单说明

1.使用图(graph)来表示计算任务
2.在被称之为会话(session)的上下文(context)中执行图(graph)
3.使用**张量(tensor)表示数据
4.通过变量(variable)**维护状态
5.使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其获取数据

---

3.用pycharm验证TensorFlow小程序

import tensorflow as tf

#1.定义图(graph)
#1.1.创建2个矩阵(matrix) 前者1x2 后者2x1
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],[2]])
#1.2.将2个矩阵相乘
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

#2.用会话(session)来计算
with tf.Session() as sess:
    result1 = sess.run(product)
    print(result1)

#3.运行结果为[[12]]