1. 缓存穿透
缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,导致所有的请求落在数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方案:
- 缓存空对象
布隆过滤器
拦截- 用户合法性校验
2. 缓存击穿
redis中某个key过期了或根本没有,大量访问使用该key,数据库访问压力瞬时增加
解决方案:
-
实时调整,使key不过期
-
加
分布式锁
第一个请求的线程可以拿到锁,拿到锁的线程查询到了数据之后设置缓存,其他的线程获取锁失败会等待50ms然后重新到缓存取数据,这样便可以避免大量的请求落到数据库。
3. 雪崩问题
缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间/redis重启后,导致缓存在某一时刻同时无效
,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重挂掉。
解决方案:
- 缓存数据的过期时间设置为随机值,防止同一时间大量过期现象发生
- 缓存预热,对应重启redis后的雪崩场景,服务对外暴露之间先加载到redis
- 互斥锁,在大量的对同一个key的请求中,只放行一个取访问db