【Python数据分析入门】必须掌握的matplotlib绘图语法与常用参数

掌握绘图基础语法与常用参数

掌握pyplot基础语法

import matplotlib.pyplot as plt pyplot基本绘图流程：

创建画布与创建子图

plt.figure :创建一个空白画布，可指定画布的大小、像素 figure.add_sybplot 创建并选中子图，可以指定子图的行数、列数和选中图片的编号

添加画布内容

plt.title:在当前图形中添加标题。可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数。 plt.xlabel:在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.ylabel:在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数 plt.xlim:指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，无法使用字符串标识 plt.ylim:指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，无法使用字符串标识 plt.xticks:指定x轴刻度的数目与取值 plt.yticks:指定y轴刻度的数目与取值 plt.legend:指定当前图形的图例，可以指定图里的大小、位置、标签 注：添加图例在绘制图形之后

保护与显示图形

plt.savefig 保存图片，可以指定图形的分辨率、边缘颜色 plt.show 在本机显示图片

例子： 最简单的绘图：不用创建子图

    import numpy as np  
    import matplotlib.pyplot as plt  
    # &matplotlib inline 表示在行中显示图片，在命令行运行报错  
    data = np.arange(0,10,1)  
    plt.title('lines')  
    plt.xlabel('x')  
    plt.ylabel(