Redis持久化分为2种:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Of File),可以根据具体情况使用其中的一种或者两种。
RDB(Redis DataBase)
概念
在指定的时间间隔内将内存中的数据写入到磁盘中(如10s中有2个key发生了变化)。
执行流程
在执行的时候会复制一个与当前进程一样的进程,新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等) 数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程,一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存,只有进程空间的各段的内容要发生变化时,才会将父进程的内容复制一份给子进程
dump.rdb文件
生成的文件默认为dump.rdb,可在redis.conf中进行配置
触发策略
默认为900s至少1个key发生变化,300s至少10key发生变化,60s至少发生10000个key变化时,会触发持久化操作,可进行自定义配置
rdb的恢复
当重启redis时,只要在目录下存在dump.rdb文件会自动同步数据
优点
- 适合大规模的数据恢复
- 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
- 节省磁盘空间
- 恢复速度快
缺点
- Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑
- 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
- 在备份周期在一定间隔时间做一次备份,所以如果Redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改。
AOF(Append Only File)
概念
以日志的形式来记录每个写操作(增量保存),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录), 只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据
AOF持久化流程
(1)客户端的请求写命令会被append追加到AOF缓冲区内;
(2)AOF缓冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作sync同步到磁盘的AOF文件中;
(3)AOF文件大小超过重写策略或手动重写时,会对AOF文件rewrite重写,压缩AOF文件容量;
(4)Redis服务重启时,会重新load加载AOF文件中的写操作达到数据恢复的目的;
可以在redis.conf中配置文件名称,默认为 appendonly.aof,默认是关闭的状态,
但是当和rdb同时开启时,redis优先采用aof恢复数据,因为aof的可靠性是高于rdb的
AOF同步频率设置
- appendfsync always
始终同步,每次Redis的写入都会立刻记入日志;性能较差但数据完整性比较好 - appendfsync everysec
每秒同步,每秒记入日志一次,如果宕机,本秒的数据可能丢失。 - appendfsync no
redis不主动进行同步,把同步时机交给操作系统。
优点
- 备份机制更稳健,丢失数据概率更低。
- 可读的日志文本,通过操作AOF稳健,可以处理误操作。
缺点
- 比起RDB占用更多的磁盘空间。
- 恢复备份速度要慢。
- 每次读写都同步的话,有一定的性能压力。
- 存在个别Bug,造成恢复不能(文件内容发生未知变化)。
总结:
- 如果对数据不敏感,可以选单独用RDB。
- 不建议单独用 AOF,因为可能会出现Bug。
- 如果只是做纯内存缓存,可以都不用