raise ValueError(‘Expected input batch_size ({}) to match target batch_size ({}).‘

最新推荐文章于 2024-01-05 15:52:04 发布
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分类专栏： pytorch错误 文章标签： python 计算机视觉 pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45860565/article/details/116309915
版权
本文探讨了在深度学习模型训练中遇到的图像尺寸不匹配问题，重点是RGB三通道数据处理不当导致的错误。作者提醒在使用.view()函数前要检查图片通道数，确保与模型输入要求一致，避免因忽视细节引发的计算错误。解决此类问题的关键在于理解数据预处理的重要性，并提供了解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

raise ValueError(‘Expected input batch_size ({}) to match target batch_size ({}).’

  • 记得在正向传播之前打印一下图片的尺寸，这次没注意到图片其实都进来是 RGB 三通道的数据，在利用

    .view 函数的时候记得先看下，而我自己在使用的时候，直接按照单通道进行了额机算

  • 一般出现这个情况就是图片尺寸大小不匹配的现象

配的现象

Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In
Anthony's Blog
03-19 1万+
ERROR 运行到loss = criterion(output, target)时 报错： ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In 解决方法 打印 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Ne...
pytorch Expected input batch_size (159) to match target batch_size (160) [报错解决]
qq_36944585的博客
10-08 4533
报错内容： Traceback (most recent call last): File "main.py", line 48, in <module> training_model.train() File "/home/usr/longtail/run_networks.py", line 205, in train self.batch_loss(labels) File "/home/usr/longtail/run_networks.py", line ...
解决ValueError: Expected input batch_size () to match target batch_size ().问题
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weixin_55168780的博客
02-11 3万+
一般这种问题是由于输入图像的大小不匹配导致， class Network(nn.Module): def __init__(self, height_size, width_size, num_classes): super(Network, self).__init__() self.height_size = height_size self.width_size = width_size self.conv2d_1 = nn.Co
【pytorch】Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2). 报错解决
117瓶果粒橙
03-04 2万+
参考网址： https://discuss.pytorch.org/t/valueerror-expected-input-batch-size-324-to-match-target-batch-size-4/24498 原因 感觉是因为，卷积之后获得了特征图，但是因为没有计算出正确的特征图的尺寸大小，在x.view()的时候，输入错了尺寸，比如比原来大了一倍，所有的数据本来应该是2...
【debug锦集】Expected input batch_size (1) to match target batch_size (0)
一名FPGA芯片设计爱好者的技术博客
07-25 2898
手动调整下label即可。
pytorch：Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
小糖宝的博客
08-11 7336
使用pytorch搭建网络模型时，报错 ： Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2) 报错位置是在求loss时 报错原因： 网络的输出层结果不匹配 测试过程： RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported but got targets of size : : xx 排故： 在网络的中间层打印shape 最后问题的解决是通过添加： x = x.view(-1,
ValueError: Expected input batch_size (419) to match target batch_size (64).
01-27
当遇到 `ValueError: Expected input batch_size (419) to match target batch_size (64)` 错误时，这通常意味着预测张量和目标张量之间的维度不兼容。具体来说，在计算损失函数之前，`pred_scales` 和 `target_...
ValueError: Expected input batch_size (4096) to match target batch_size (32).
01-17
当遇到 `ValueError: Expected input batch_size (4096) to match target batch_size (32)` 错误时，这通常意味着预测输出和目标之间的维度不兼容。为了修复这个问题，可以采取以下几个方法： #### 方法一：调整...
ValueError: Expected input batch_size (125) to match target batch_size (64).
最新发布
04-23
ValueError: Input and target shapes do not match: input [32, 10], target [32] (batch_size=32) ``` 此错误表明模型输出维度（如10类概率）与标签维度（如单标签分类）不匹配。 ##### **解决方案** **1. 检查...
解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8).
qq_43733107的博客
09-08 2万+
解决ValueError: Expected input batch_size (40) to match target batch_size (8)
ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (0).
m0_52805415的博客
01-05 1153
解决的方式：可以先打印输出一下labels.shape，看看是什么样子的，如果需要输入的labels维度是四维，输出的只有一个，可以使用。然后在使用view变为你想要的维度，比如labels = labels.view(1, 3, 1, 1)的形状，问题就在于你期望的形状与实际标签张量的形状不匹配。原因：loss输入的labels的尺寸大小和所要求的不一样。在这种情况下，由于标签张量的元素数量只有 1，将其调整为。的形状可能会导致不匹配的错误。
Pytorch错误Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In
qq_37402392的博客
11-18 6045
参考链接： https://blog.csdn.net/qq_41429220/article/details/104973805 Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In 1.ERROR原因 使用pytorch训练一个自定义的模型，参照网上的博客直接照搬网络，但是在修改自定义数据集时，出现这个错误。很明显是一个图像参数不匹配问题，自定义数据集的图片大小.
错误记录帖(持续更新)
喵喵喵
10-21 1908
错误记录帖
Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2)
qq_44958272的博客
08-23 233
self.fc = nn.Linear(2048, config.NUM_CLASSES)形状不对。
调试分割网络模型代码错误记录
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08-25 2642
学习记录
python异常的使用示例
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08-13 203
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08-05 2949
ValueError: Expected input batch_size (5408) to match target batch_size (32). ----------初识PYTORCH————（小白篇） 这是第一次接触pytorch，想把自己踩过的坑写出来希望能给大家帮助，同时也可以加深对它的理解。 这个报错表达的意思是：预期输入批次大小（5408）与目标批次大小（32）匹配错误。 即在你所构建的神经网络，层与层之间有输入与接受不匹配的缘故，比如： self.conv1 = n
ValueError: Expected input batch_size (288) to match target batch_size (8).
MMMMMMNONG的博客
12-31 951
深度学习中代码运行问题
ValueError: Expected input batch_size (32) to match target batch_size (16).
吉米_王
04-10 6986
错误展示： ValueError: Expected input batch_size (32) to match target batch_size (16). 刚开始看到这个BUG，逻辑上有点想不通，但后来想到有可能是数据集本身问题时，我就顺带手看了下数据集的size（） 果不其然，看图： 最终判断，应该是数据集的部分数据的label值丢失造成的。 两种解决方案： 重新选择数据集，或者人工拍错； 适当修改代码解决BUG； 坦诚讲：由于我比较懒，所以选择了后者； 调整后的代码如下： 1个epoch
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