【ElasticSearch】 ElasticSearch serverless架构介绍(查询写入分离,计算存储分离)

ElasticSearch推出的新Serverless架构将查询和写入、计算与存储分离,简化运维,降低学习成本。文章介绍了Serverless的概念,包括BaaS和FaaS,以及Serverless架构的优点如可运维性、可扩展性和成本节省,同时提到了其可能的缺点和解决方法,包括分离indexing和search层以及使用廉价对象存储以优化查询性能。

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ElasticSearch 推出了全新的serverless架构,将查询(search)和写入(indexing)分离,将计算(computing)和存储(storage)分离,极大提高了 ES 的可运维性,降低了学习成本。本文将先介绍下serverless含义,再介绍ElasticSearch serverless架构。

serverless介绍

在serverless架构下,用户只需关注业务逻辑,无需管理服务器,云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作,云提供商对用户进行按量计费。

Serverless 的定义

Serverless 不如 IaaS 和 PaaS 那么好理解,因为它通常包含了两个领域 BaaS(Backend as a Service)和 FaaS(Function as a Service)。

BaaS

BaaS(Backend as a Service)后端即服务,一般是一个个的 API 调用后端或别人已经实现好的程序逻辑,比如身份验证服务 Auth0,这些 BaaS 通常会用来管理数据,还有很多公有云上提供的我们常用的开源软件的商用服务,比如亚马逊的 RDS 可以替代我们自己部署的 MySQL,还有各种其它数据库和存储服务。

FaaS

FaaS(Functions as a Service)函数即服务。FaaS本质上是一种事件驱动的由消息触发的服务,FaaS供应商一般会集成各种同步和异步的事件源,通过订阅这些事件源,可以突发或者定期

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