redis的基本原理(二)

本文介绍了Redis的两种持久化机制——RDB和AOF。RDB通过快照方式保存数据库状态,可在指定时间点生成压缩二进制文件,适合全量恢复;AOF则记录所有写命令,通过追加到文件末尾实现持久化,支持秒级数据丢失容忍。AOF的appendfsync配置选项包括always、everysec和no,分别对应不同的数据安全与性能平衡。两者区别在于RDB侧重快照,AOF侧重命令日志,AOF提供了更高的数据安全性但可能影响性能。

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持久化方式有哪些?有什么区别?

首先我们来思考一下,redis持久化的方式你知道有哪些吗?
在这里插入图片描述

是不是不知道或者遗忘了呢?没有关系,不知道的让我们来学习一下,学过的温故而知新,Let’s go !

redis持久化方案分为RDB和AOF两种。

第一种是RDB:
我将其分为以下四点:

1. RDB持久化可以手动执行也可以根据配置定期执行,它的作用是将某个时间点上的数据库状态保存到RDB文件中,RDB文件是一个压缩的二进制文件,通过它可以还原某个时刻数据库的状态。由于RDB文件是保存在硬盘上的,所以即使redis崩溃或者退出,只要RDB文件存在,就可以用它来恢复还原数据库的状态。

2. **可以通过SAVE或者BGSAVE来生成RDB文件。**重要知识点

3. SAVE命令会**阻塞**redis进程,直到RDB文件生成完毕,在进程阻塞期间,redis不能处理任何命令请求,这显然是不合适的。

4. BGSAVE则是会fork出一个子进程,然后由子进程去负责生成RDB文件,父进程还可以继续处理命令请求,不会阻塞进程。

AOF:

1.当AOF持久化处于激活状态,服务器执行完写命令之后,写命令将会被追加append到aof_buf缓冲区的末尾
2.在服务器每结束一个事件循环之前,将会调用flushAppendOnlyFile函数决定是否要将aof_buf的内容保存到AOF文件中,可以通过配置appendfsync来决定。

配置如下:

alwaysaof_buf内容写入并同步到AOF文件
everysec将aof_buf中内容写入到AOF文件,如果上次同步AOF文件时间距离现在超过1秒,则再次对AOF文件进行同步
no将aof_buf内容写入AOF文件,但是并不对AOF文件进行同步,同步时间由操作系统决定
如果不设置,默认选项将会是everysec,因为always来说虽然最安全(只会丢失一次事件循环的写命令),但是性能较差,而everysec模式只不过会可能丢失1秒钟的数据,而no模式的效率和everysec相仿,但是会丢失上次同步AOF文件之后的所有写命令数据。

两者的区别在于??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 在于什么?
在这里插入图片描述

AOF和RDB不同,AOF是通过保存redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。
AOF通过追加、写入、同步三个步骤来实现持久化机制

### Redis基本原理 Redis 是一种基于内存的键值存储系统,它被广泛应用于缓存、消息队列以及实时数据分析等领域。以下是关于 Redis 基本原理的具体介绍: #### 1. 数据模型 Redis 支持多种数据结构,包括字符串(Strings)、哈希(Hashes)、列表(Lists)、集合(Sets) 和有序集合(Sorted Sets)[^3]。这些丰富的数据类型使得 Redis 不仅可以作为简单的键值存储使用,还可以处理更复杂的场景。 #### 2. 内存操作与高效性能 由于所有的数据都保存在内存中,因此 Redis 能够提供极高的读写速度。这种设计使其非常适合于需要快速响应的应用程序环境[^3]。 #### 3. 持久化机制 尽管 Redis 主要是内存数据库,但它提供了两种主要的持久化方式来防止数据丢失: - **RDB (Redis Database Backup)**:定期将内存中的数据集快照保存到硬盘上。 - **AOF (Append Only File)**:记录每次服务器执行的写入操作,并在重启时重新执行这些指令以恢复原始状态[^1]。 #### 4. 复制功能 Redis 实现了主从复制的功能,允许一个或多个 Redis 服务器成为另一个 Redis Master 的副本。这有助于提升系统的可扩展性和可靠性[^2]。 #### 5. Lua 脚本支持 为了增强灵活性和功能性,Redis 还引入了对 Lua 编程语言的支持,使开发者可以通过编写脚本来实现复杂逻辑而不必依赖客户端多次调用 API[^2]。 ```lua -- 示例:使用 Lua 脚本批量删除匹配模式的 key local keys = redis.call('KEYS', 'pattern*') for i=1,#keys do redis.call('DEL', keys[i]) end return #keys .. " keys deleted." ``` #### 6. 发布/订阅模式 除了传统的键值操作外,Redis 提供了一种发布/订阅的消息通信范式,允许多个客户端监听特定频道上的消息更新[^3]。 --- ### 总结 综上所述,Redis 结合了高效的内存访问特性、灵活的数据结构选项以及强大的附加功能(如持久化、复制等),构成了其核心竞争力所在。无论是构建高速缓存层还是搭建分布式应用架构,Redis 都展现出了卓越的表现力。
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