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RSS订阅原创 基于MCP的阿尔茨海默症患者智能助手项目报告
本项目基于NVIDIA的AIQ Toolkit，结合模型上下文协议（MCP），打造了一款阿尔茨海默症患者智能助手。该助手具备语音对话、闹钟提醒、记忆回溯、定位与紧急联络等多项功能，结合RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术集成了专业的阿尔茨海默症知识库，提升对话的专业性和准确性。本项目成功构建了针对阿尔茨海默症患者的智能助手，结合先进的多模态交互技术和知识增强生成机制，提供专业、贴心、安全的辅助服务。源码链接：（待上传github后更新）
2025-05-25 22:13:59
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原创 电商产品评论数据情感分析
#!/usr/bin/env python# coding: utf-8# # —— 基于电商产品评论数据情感分析 ——# ### 1.案例简介# # 1、利用文本挖掘技术，对碎片化、非结构化的电商网站评论数据进行清洗与处理，转化为结构化数据。# 2、参考知网发布的情感分析用词语集，统计评论数据的正负情感指数，然后进行情感分析,通过词云图直观查看正负评论的关键词。# 3、比较“机器挖掘的正负情感”与“人工打标签的正负情感”，精度达到88%。# 4、采.
2022-05-28 11:53:13
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原创 房屋价格预测
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 读取数据train = pd.read_csv('train(1).csv')test = pd.read_csv('test(1).csv')print(train.shape)print(test.shape)# 查看数据类型和描述print(train.info())print(train.describe())# 统计每列Null的...
2022-04-21 15:40:42
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原创 一元线性回归梯度下降算法
# 思想：使损失函数MSE最小，拟合出的函数越准确# 案例：假设你是一家餐厅的老板，考虑开一家分店，根据该城市的人口预测利润import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('data.txt', header=None)print(df)# 取所有的人口转成数组x = np.array(df.iloc[:, 0])# 取所有的利润转成数组y = np.array(df.iloc[:, 1])# print(y)# 样...
2022-04-21 14:54:42
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原创 泰坦尼克号乘客获救预测
import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.model_selectio...
2022-04-21 14:31:31
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原创 喜好程度预测
import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifierdf = pd.read_csv('datatest.csv', names=['出行', '游戏时间', '冰激凌', '配对结果'])print(df)...
2022-04-21 13:47:54
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原创 电商经销商年度消费业务分析实验报告
实验概述 实验目标和主要内容 实验目标：练习掌握数据预处理；练习掌握模型训练；练习掌握聚类分析。开发平台：PyCharm Community Edition 2021.3.2 x64语言：Python主要内容：根据电商经销商年度消费业务的数据，通过K-means聚类算法，对数据集进行训练，进行无监督学习，将消费者进行分类。 实验设计 关键算法分析 算法1：加载数据主要代码:算法2：数据探索 根据数据分布，对新鲜产品的年度支出、奶制品上的消费、...
2022-04-21 11:27:13
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空空如也
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