- 博客(24)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 基于SEAL链路预测应用：城市节点病毒传播预测（毕业设计+算法优化+完整代码）
本文介绍了一种基于SEAL-DGCNN的患病人数相关性预测方法。DGCNN能有效地学习城市地图的局部和全局特征，并对城市节点进行分类或分割，应用于地区出现传染病的同步性预测的问题。SEAL算法从子图、嵌入和链接预测的属性中学习，将周围的局部子图作为输入，根据潜在特征预测节点之间是否存在疫情传染来临的相关同步性。该方法提炼城市节点的时间序列对焦为相关性分析，以结果为导向，有效减少了考虑人口，交通，经济等复杂特殊因素，直接有效进行地区间疫情相关性分析。
2024-09-15 20:34:48
2276
原创 针对信贷违约风险的LightGBM梯度提升（算法思想+实例+完整代码）
本文主要是介绍了一个完整二元分类的数据预处理和建模流程，它加载各种不同的数据文件，执行特征工程，然后使用LightGBM模型进行k-fold交叉验证的训练和预测。最终，它会生成一个特征重要性的图表，并可以生成提交文件。主要数据表，分为训练集（带有目标变量TARGET）和测试集（不带目标变量TARGET）两个文件。包含所有申请的静态数据。每行代表数据样本中的一笔贷款。bureau.csv包括客户先前在其他金融机构获得的所有信用，这些信用已报告给信用局（适用于我们样本中有贷款的客户）。
2024-09-07 22:31:28
914
原创 波士顿矩阵| 波特价值链分析模型| 波特五力分析模型| 盖洛普路径 | CPM 矩阵| 定量战略计划矩阵| 雷达图分析法
制定公司层战略最流行的方法之一就是BCG矩阵。该方法是由波士顿集团(Boston Consulting Group, BCG)在上世纪 70 年代初开发的。BCG矩阵将组织的每一个战略事业单位（SBUs）标在一种 2 维的矩阵图上，从而显示出哪个SBUs提供高额的潜在收益，以及哪个SBUs是组织资源的漏斗。BCG矩阵的发明者、波士顿公司的创立者布鲁斯认为“公司若要取得成功，就必须拥有增长率和市场分额各不相同的产品组合。组合的构成取决于现金流量的平衡。
2024-08-26 14:05:43
2348
原创 ISIC-皮肤癌检测
提供患者整个皮肤表面的全面成像。皮肤癌的三种主要类型是：BCC 和 SCC 非常常见，每年估计有超过 500 万例病例，但相对不太可能致命。黑色素瘤是最致命的皮肤癌，到 200,000 年，美国将被诊断出超过 2024 次，近 9,000 人将死于这种疾病。与其他癌症一样，早期和准确的检测（可能借助数据科学）可以使治疗更加有效。晚期皮肤癌是一种毁容且可能致命的疾病，但如果及早发现，大多数可以通过小手术治愈。允许个人评估自身皮肤病变的自动图像分析工具可以加快临床表现和诊断。更好地检测皮肤
2024-08-24 13:20:31
1371
原创 因果论：排除趋势影响的双重差分法 | 工具变量法| 断点回归设计| 倾向得分匹配法“协变量” | 随机对照试验“A/B测试”
①是否“纯属巧合”？出现伪相关探讨实际情况②是否存在“第三变量”？相关关系不等于因果关系混杂因素进行干扰③是否存在“逆向因果关系”？质疑原因与结果的方向是否相反。
2024-08-23 19:20:44
1008
原创 基于tensorflow框架的基因GO蛋白质embeddingDNN模型
GO 的结构可以用图来描述，其中每个 GO 项都是一个节点，项之间的关系是节点之间的边。GO 是松散的分层，“子”术语比它们的“父”术语更专业，但与严格的层次结构不同，一个术语可能有多个父术语（请注意，父/子模型不适用于所有类型的关系，请参阅关系文档).例如，生物过程术语己糖生物合成工艺有两个父母，己糖代谢过程和单糖生物合成工艺.这反映了这样一个事实，即生物合成过程是代谢过程的一个亚型，而己糖是单糖的一个亚型。
2024-08-23 19:17:45
991
原创 利益相关者分析 | 麦肯锡 7S 模型| 麦肯锡七步分析法 | 内部-外部矩阵|鱼骨图分析法 |战略地位与行动评价矩阵| 战略钟模型
所有者和股东 银行和其它债权人供应商 购买者和顾客广告商 管理人员雇员 工会竞争对手 地方及国家政府管制者 媒体公众利益群体 政党和宗教群体以及军队1．利益相关者的角色利益相关者能够影响组织，他们的意见一定要作为决策时需要考虑的因素。但是，所有利益相关者不可能对所有问题保持一致意见，其中一些群体要比另一些群体的影响力更大，这是如何平衡各方利益成为战略制定考虑的关键问题。除了对战略制定产生影响以外，利益相关者分析也是评价战略的有力工具。
2024-08-21 14:49:46
2240
原创 模型市场管理，企业管理的模型
说到GE矩阵就一定要结合BCG矩阵一起比较讨论，因为GE矩阵可以说是为了克服BCG矩阵缺点所开发出来的。由于基本假设和很多局限性都和BCG相同，最大的改善就在于用了更多的指标来衡量两个维度，所以在GE矩阵就没有必要再讨论基本假设和局限性了。针对波士顿矩阵所存在的很多问题，美国通用电气公司（GE）于 70 年代开发了新的投资组合分析方法——GE矩阵。相信很多人都听过GE多元化的故事了，如果非数一数二的SBUs都要脱离GE的航母，GE就是用这个矩阵的。
2024-08-21 14:45:27
905
原创 基于SEAL链路预测应用：城市节点病毒传播预测（毕业设计+算法优化+完整代码）
PyTorch非常适合用于构建深度神经网络。提供了高级API来构建各种模型，包括卷积神经网络、循环神经网络和变换器模型等。SEAL是一种新的链路预测框架，它将链路预测系统地转化为子图分类问题。
2023-10-14 23:16:13
2287
3
原创 读书笔记——《原因与结果的经济学》
①是否“纯属巧合”？出现伪相关探讨实际情况②是否存在“第三变量”？相关关系不等于因果关系混杂因素进行干扰③是否存在“逆向因果关系”？质疑原因与结果的方向是否相反。
2023-09-15 09:42:37
539
原创 商业数据挖掘Part3——特征工程+特征构造
获取基本的用户特征，基于用户本身属性多为类别特征的特点，对age,sex,usr_lv_cd进行独热编码操作，对于用户注册时间暂时不处理。在上面针对用户进行累积特征提取的基础上，分别提取用户近一个月、近三天的特征，然后提取一个月内用户除去最近三天的行为占据一个月的行为的比重。根据商品文件获取基本的特征，针对属性a1,a2,a3进行独热编码，商品类别和品牌直接作为特征。分时间段下各个商品类别的。
2023-08-28 00:15:48
431
1
原创 商业数据挖掘Part2——用户特征表单+商品特征表单+数据清洗+购买因素分析
由上述统计信息发现： 第一行中根据User_id统计发现有105321个用户，发现有3个用户没有age,sex字段，而且根据浏览、加购、删购、购买等记录却只有105180条记录，说明存在用户无任何交互记录，因此可以删除上述用户。分析： 2月份5,6,7,8,9,10 这几天购买量非常少，原因可能是中国农历春节，快递不营业。同时发现，3,4月份类别8销售记录在前半个月特别相似，除了4月8号，9号和3月15号。分析：2月份对类别8商品的购买普遍偏低，3，4月份普遍偏高，3月15日购买极多。
2023-08-27 23:31:12
226
原创 基于tensorflow框架的基因本体论GO蛋白质embedding的DNN模型
本文介绍了基于深度学习的tensorflow框架的蛋白质预测，使用PCA筛选BPO,MFO,CCO中的多维度影响因素，从而预测蛋白质函数
2023-08-27 20:00:57
447
原创 基于线性回归的商品销售额预测（假日效应、季节性商品处理）
基于线性回归的商品销售额预测（假日效应、季节性商品处理）(一)环境安装及配置(二) 数据EDA2.1 分析存储数据2.2 分析国家数据2.3 产品数据分析2.4 分析新冠病毒的影响2.5分析工作日和周末的数据（三）线性回归（第一轮）3.1 SMAPE指标3.2 模型原理:3.3 整合数据(三) 线性回归（第二轮）(三) 线性回归（第三轮）(三) 线性回归（第四轮）(四) 模型提交(五) 模型预测(一)环境安装及配置“holidays” 是一个Python包，用于处理节假日和工作日的计算和管理。它提供了
2023-08-24 19:06:46
1357
1
原创 针对信贷违约风险的LightGBM梯度提升（算法思想+实例+完整代码）
本文主要是介绍了一个完整二元分类的数据预处理和建模流程，它加载各种不同的数据文件，执行特征工程，然后使用LightGBM模型进行k-fold交叉验证的训练和预测。最终，它会生成一个特征重要性的图表，并可以生成提交文件。主要数据表，分为训练集（带有目标变量TARGET）和测试集（不带目标变量TARGET）两个文件。包含所有申请的静态数据。每行代表数据样本中的一笔贷款。bureau.csv包括客户先前在其他金融机构获得的所有信用，这些信用已报告给信用局（适用于我们样本中有贷款的客户）。
2023-08-23 23:52:45
863
原创 市场战略和经营方式模型理论的代码实现（3）
问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。头脑风暴法（Brain Storming——BS）：一种通过集思广益、发挥团体智慧，从各种不同角度找出问题所有原因或构成要素的会议方法。BS有四大原则：严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。
2023-08-21 13:56:13
658
1
原创 企业管理/市场分析模型理论的代码实现（2）
制定公司层战略最流行的方法之一就是BCG矩阵。该方法是由波士顿集团(Boston Consulting Group, BCG)在上世纪 70 年代初开发的。BCG矩阵将组织的每一个战略事业单位（SBUs）标在一种 2 维的矩阵图上，从而显示出哪个SBUs提供高额的潜在收益，以及哪个SBUs是组织资源的漏斗。BCG矩阵的发明者、波士顿公司的创立者布鲁斯认为“公司若要取得成功，就必须拥有增长率和市场分额各不相同的产品组合。组合的构成取决于现金流量的平衡。
2023-08-20 23:16:40
815
1
原创 企业管理/市场分析模型理论的代码实现（1）
本文总结了企业管理和市场分析等9个经典模型，不仅适用于转行的管理新手略知一二，还可以让创新创业的大学生鬼扯更多的模型并锦上添花
2023-08-18 19:08:07
1135
1
原创 商业数据挖掘Part1——前言+挖掘流程+数据检查
详细介绍了数据挖掘流程的相关工作，包括数据清洗、数据理解与分析、特征提取和模型建立等环节。在数据清洗阶段，我们验证了数据集的完整性，处理了数据集中的缺失值，并对各特征数值进行了合理处理。如何筛选了有价值的数据信息，并生成了新的数据源，为后续分析和建模提供了基础。在数据理解与分析阶段，深入理解了各个特征的含义，并通过可视化展示对数据进行了观察和分析。在特征提取阶段从原始数据中提取了与预测目标相关的有价值特征，为模型建立奠定了基础。
2023-08-03 17:57:34
899
原创 多模态之情感预测 涉及 BERT， RoBERTa， XLNet， XLM， DistilBERT 架构
Fastai with HuggingFace Transformers 是一个结合了Fastai深度学习库和HuggingFace Transformers库的工具集，旨在简化使用自然语言处理（NLP）中的预训练模型，如BERT、RoBERTa、XLNet、XLM和DistilBERT等。从HuggingFace Transformers中选择适合您任务的预训练模型，并使用Fastai来处理数据、构建模型和进行训练。 这种组合提供了一种简便而高效的方式来开展NLP研究和应用开发。
2023-07-15 16:14:23
738
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人