题目
给定一个字符串数组 words,请计算当两个字符串 words[i] 和 words[j]
不包含相同字符时,它们长度的乘积的最大值。假设字符串中只包含英语的小写字母。如果没有不包含相同字符的一对字符串,返回 0。
示例 1:
输入: words = [“abcw”,“baz”,“foo”,“bar”,“fxyz”,“abcdef”]
输出: 16
解释:
这两个单词为 “abcw”, “fxyz”。它们不包含相同字符,且长度的乘积最大。
示例 2:
输入: words = [“a”,“ab”,“abc”,“d”,“cd”,“bcd”,“abcd”]
输出: 4
解释:
这两个单词为"ab", “cd”。
示例 3:
输入: words = [“a”,“aa”,“aaa”,“aaaa”]
输出: 0
解释: 不存在这样的两个单词。
提示:
2 <= words.length <= 1000
1 <= words[i].length <= 1000
words[i]仅包含小写字母
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/aseY1I
一、数组记录位掩码(位运算)
这题最朴素的想法就是遍历字符串数组的每一对单词,如果这对单词中没有公共字母,则用这对单词的长度积去更新长度的最大乘积。
但这种做法的效率太慢了。
–
我们从题意中可以知道字符串中只包含英文的小写字母。
这里我们可以定义
位掩码:
zyx…dcba 对应 000…0000
当字符串中存在哪个字母,那么位掩码对应的二进制位就为 1 。
我们可以定义一个int类型的 masks[] 数组,去记录字符串数组中每个字符串的位掩码。通过遍历位掩码去判断每一对字符串是否含有公共字母。
判断条件 : masks[i]&masks[j]==0
取最大值:res = Math.max(res, words[i].length() * words[j].length());
代码如下:
class Solution {
public int maxProduct(String[] words) {
int len = words.length;
int[] masks = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
String word = words[i];
int wordLength = word.length();
for (int j = 0; j < wordLength; j++) {
masks[i] |= 1 << (word.charAt(j) - 'a');
}
}
int maxProd = 0;
for (int i = 0; i < length; i++) {
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if ((masks[i] & masks[j]) == 0) {
maxProd = Math.max(maxProd, words[i].length() * words[j].length());
}
}
}
return maxProd;
}
}
二、位运算优化
在数组记录位掩码方法中,在记录每个字符串的位掩码中,难免会存在位掩码相同的情况。
比如meet与met,它们的位掩码是一样的,而他们的长度并不相同。
我们可以用hashmap来存储,key存储位掩码,value存储字符长度,
在key一样时,去比较value,取最大的value。
代码如下:
class Solution {
public int maxProduct(String[] words) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
int len = words.length;
for(int i=0;i<len;i++){
int mask = 0;
String word = words[i];
int wLen = word.length();
for(int j=0;j<wLen;j++){
mask |= 1<<(word.charAt(j)-'a');
}
//比较长度,取较长
if(wLen>map.getOrDefault(mask,0)) map.put(mask,wLen);
}
int maxp=0;
Set<Integer> mapKey = map.keySet();
for(int s1:mapKey){
for(int s2:mapKey){
//两两对比
if((s1&s2)==0){
maxp=Math.max(maxp,map.get(s1)*map.get(s2));
}
}
}
//这种遍历也行,但在力扣运行中效率会慢点
// for(Map.Entry<Integer,Integer> e1:map.entrySet()){
// for(Map.Entry<Integer,Integer> e2:map.entrySet()){
// if((e1.getKey()&e2.getKey())==0){
// maxp=Math.max(maxp,e1.getValue()*e2.getValue());
// }
// }
// }
return maxp;
}
}
参考力扣官方解析
链接:https://leetcode-cn.com/problems/aseY1I/solution/dan-ci-chang-du-de-zui-da-cheng-ji-by-le-l5mu/
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