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此示例使用包含 295 张图像的小型车辆数据集
其中许多图像来自加州理工学院汽车1999年和2001年的数据集,由Pietro Perona创建并经许可使用。每个图像都包含一个或两个标记的车辆实例。小型数据集对于探索 YOLO v2 训练过程很有用,但在实践中,需要更多的标记图像来训练强大的检测器。解压缩车辆图像并加载车辆地面实况数据。
2023-02-28
空空如也
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