双三次插值及Matlab实现
一、简单实例
采用简单实例进行对双三次插值的介绍,由于双三次插值对于目标图像的某一像素进行估计时,所采用的像素信息为其周围16个像素点信息,因此不同于最近邻插值和双线性插值,此时假设有 5 × 5 5\times5 5×5大小的灰度图 s r c src src,如下所示:
[ 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.4 0.4 0.4 0.4 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 ] \left[\begin{array}{ccc} 0.1&0.1&0.1&0.1&0.1\\ 0.2&0.2&0.2&0.2&0.2\\ 0.3&0.3&0.3&0.3&0.3\\ 0.4&0.4&0.4&0.4&0.4\\ 0.5&0.5&0.5&0.5&0.5 \end{array}\right] ⎣⎢⎢⎢⎢⎡0.10.20.30.40.50.10.20.30.40.50.10.20.30.40.50.10.20.30.40.50.10.20.30.40.5⎦⎥⎥⎥⎥⎤目标图像 d s t dst dst期望大小为 7 × 7 7\times7 7×7,则若要构建原始图像与目标图像之间的对应关系,根据之前的论述(最近邻插值及Matlab实现,后续有关扩展原始图像的内容也参看此篇),其映射公式为:
{ s r c