一个月学会Python，零基础入门数据分析

在数据分析领域，python是一个绕不开的知识和工具，如果不会用python就很难说自己会数据分析，但是最近很多想要入门数据分析的小白经常问我，Python怎么入门？Python虽然被称作是“最简洁的语言”，但是它终究还是一门编程语言，想要入门还需要掌握一些基础知识和技巧。

为此，我先列上一个学习计划，在接下来的一个月里会根据学习计划，整理、梳理出Python的入门学习知识，对于那些想要学习Python的同学们提供一个参考：

1. 初始python基础
2. python的数理统计理论
3. sql的学习
4. python的语法基础
5. 用python实现数据可视化
6. 数据分析实战

 

一、初识python基础

在这一章里，主要是介绍我们为什么要用python进行数据分析，以及python需要掌握的一些基础知识，我们能够用python做什么？在第一章里，让大家在感性的认知上首先了解一下这个分析工具，主要涵盖的内容包括python的下载与环境安装、数据类型介绍和内置数据结构介绍：

python的下载和安装环境：难点主要是在环境的安装上，很多小白往往一腔热血但是面对环境安装的时候就泄了气，因为我会用Anaconda为例进行环境的安装，同时我建议初学者不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

数据类型：python的数据类型比较简单，基本上就可以分为两大类——数值和字符串。

• 数值：数值是python最基础的数据类型，也是我们赋值给变量时最常用的形式，主要包括整型、布尔型等。
• 字符串：也就是文本数据，在python中一般用