游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”

叶可涵说,从小到大,身边人对他的一个标杆印象,就是怪,奇怪的怪!

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

对于这么一个颇有点另类的形容词,他毫不在意的对着笔者耸了耸肩膀。“在我眼中,‘怪’不是一个贬义词,而是一个中性词,怪的另一个极端体现就是‘与众不同’。”

叶可涵对“怪”人的理解分为两类:一类是天才性的人物,全才、学霸等优秀学生,均属此类;第二类则是怪才或鬼才,性格上可能存有某些缺陷,但在学习上,具有某一类特殊才能。

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创业原始动力:幼年那套DK生物书

叶可涵现在创业的丞电电子是一家专注于人体外骨骼基础、生物传感器研发的高科技医疗研发企业。通过公司的肌电传感技术,可使大量用户在家中进行康复过程。后期,可结合AR、VR技术,与HTC Vive合作,在体育运动健身、电子游戏、音乐演奏等领域开发全新的产品。

有意识的是,叶可涵所创业的这一生物项目,源自自己的生物专业,学以致用的背后,则可追溯至叶可涵最早的幼年时期。

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“我记得从我记事开始,就是从幼儿园开始,我就很喜欢生物。”叶可涵两眼看着远处,眼中焦点有一瞬间似乎处于无焦距的状态。

时光回到叶可涵的幼年时期,当大家都在幼儿园里玩球或者争抢玩具的时候,一个小小的身影,却坐在角落,手捧一大本英国DK出版社的生物读本,津津有味地沉浸于神秘的生物世界。

从幼儿园到小学,这套丛书一直陪伴着叶可涵,并引发了他对生物的浓烈兴趣。“从小学开始,我就对一些科目有着明显的爱好,直接导致我的偏科现象。”

他笑着回忆说,当时偏科偏到什么程度呢?诸如生物、科技、语文等学习优秀的科目,可以在全市各大学校中排名前列;而自己不喜欢的学习科目则可以排名全市倒数几名。

在这位90后小伙子身上,似乎印证了“天才与疯子”只一线之差的说法。

在中国现有的教育体制之下,这类偏才或者被磨平棱角,碌碌无为,或在蹉跎之下越挫越勇。

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叶可涵明显属于后者。对于前者,他从自己的一位同学身上,看到了一个近乎悲剧的结果。

在叶可涵十六七岁的时候,他的一位同学却凭借自己的天赋,驰骋于中国黑客领域,并在中国红客联盟中,占据一席之地,也是中国黑客圈内叫的上名字的一个人物。

但在这位同学的其父母眼中,他却是十足的问题学生:即便在计算机领域充分展示了他的天赋,但在学校里,这位同学的大多数功课却挂上了红灯。

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在叶可涵眼中,凭借这位同学的天赋和才能,即便大学毕业不适合正规体制的大公司工作。但是在互联网公司,计算机信息安全公司,甚至是在游戏领域研发外挂和伺服,一个月的薪水也是相当高了。但最终,这位同学大学期间被父母逼着去参军,在不能够“动之以情晓之以理”让孩子变为“普通人”的情况下,希望用参军之途使他变得更加“正常”。

在叶可涵看来,这位同学的天赋最终难敌中国式体制教育和父母传统教育观念的压制。他认为,这就是一种对天赋或者才能优势的埋没。

创业招聘:我只选同类

为了避免同学的这一悲剧再现,叶可涵在创业之后,一旦面临新员工的招聘,便会刻意忽略对方的背景,更多注重其能力与才华。

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就在丞电电子的公开招聘信息上,他们如此表述希望招聘到的员工:热爱创作、热爱音乐、自学过软件或编程语言、一双善于发现特殊性的眼睛…….“如果你的能力够好,我就支付给你相应的薪水。”叶可涵对员工招聘的坦诚,或许代表了绝大部分90后创业者的真实想法。

“在学习阶段,我觉得老师们都不理解我。我觉得做任何事情包括现在创业,最终都躲不开两件事情。一是获得社会的认同;二是获得相应的经济利益,通俗地说,就是赚钱。”虽然是典型的90后,但叶可涵的言语中,却透着80后甚至70后才有的成熟。

这种明显高于同龄人的老练,或许与叶可涵在学校中的一系列社会历练不无关联。

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叶可涵告诉我们,从初中开始,自己的校园生涯其实掺杂了更多的社会元素。

当很多初中生还处于懵懂的青春期时,叶可涵或许已经开始考虑自己该如何独立生活。当他的同学们忙于考试,谈恋爱的时候,他则开始醉心于宠物行业的进出口贸易。

当他选了自己最喜爱的生物专业时,叶可涵则几乎处于原始本能一般,将所学专业与自己的爱好进行充分结合。比如,他曾发现一种海外研制的酸液专利,之后将其引入国内,联系国内厂商,进行某一类食用防腐剂的商业研发,并取得极大的市场效果。

自然而然,当叶可涵的同学们毕业之后,面临着社会择业的困惑之时,他则自然的开始了自己的创业之路。

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需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模优化调度策略。研究结合实际电力负荷电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率模型精度。
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