游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”

叶可涵说,从小到大,身边人对他的一个标杆印象,就是怪,奇怪的怪!

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

对于这么一个颇有点另类的形容词,他毫不在意的对着笔者耸了耸肩膀。“在我眼中,‘怪’不是一个贬义词,而是一个中性词,怪的另一个极端体现就是‘与众不同’。”

叶可涵对“怪”人的理解分为两类:一类是天才性的人物,全才、学霸等优秀学生,均属此类;第二类则是怪才或鬼才,性格上可能存有某些缺陷,但在学习上,具有某一类特殊才能。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

创业原始动力:幼年那套DK生物书

叶可涵现在创业的丞电电子是一家专注于人体外骨骼基础、生物传感器研发的高科技医疗研发企业。通过公司的肌电传感技术,可使大量用户在家中进行康复过程。后期,可结合AR、VR技术,与HTC Vive合作,在体育运动健身、电子游戏、音乐演奏等领域开发全新的产品。

有意识的是,叶可涵所创业的这一生物项目,源自自己的生物专业,学以致用的背后,则可追溯至叶可涵最早的幼年时期。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

“我记得从我记事开始,就是从幼儿园开始,我就很喜欢生物。”叶可涵两眼看着远处,眼中焦点有一瞬间似乎处于无焦距的状态。

时光回到叶可涵的幼年时期,当大家都在幼儿园里玩球或者争抢玩具的时候,一个小小的身影,却坐在角落,手捧一大本英国DK出版社的生物读本,津津有味地沉浸于神秘的生物世界。

从幼儿园到小学,这套丛书一直陪伴着叶可涵,并引发了他对生物的浓烈兴趣。“从小学开始,我就对一些科目有着明显的爱好,直接导致我的偏科现象。”

他笑着回忆说,当时偏科偏到什么程度呢?诸如生物、科技、语文等学习优秀的科目,可以在全市各大学校中排名前列;而自己不喜欢的学习科目则可以排名全市倒数几名。

在这位90后小伙子身上,似乎印证了“天才与疯子”只一线之差的说法。

在中国现有的教育体制之下,这类偏才或者被磨平棱角,碌碌无为,或在蹉跎之下越挫越勇。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

叶可涵明显属于后者。对于前者,他从自己的一位同学身上,看到了一个近乎悲剧的结果。

在叶可涵十六七岁的时候,他的一位同学却凭借自己的天赋,驰骋于中国黑客领域,并在中国红客联盟中,占据一席之地,也是中国黑客圈内叫的上名字的一个人物。

但在这位同学的其父母眼中,他却是十足的问题学生:即便在计算机领域充分展示了他的天赋,但在学校里,这位同学的大多数功课却挂上了红灯。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

在叶可涵眼中,凭借这位同学的天赋和才能,即便大学毕业不适合正规体制的大公司工作。但是在互联网公司,计算机信息安全公司,甚至是在游戏领域研发外挂和伺服,一个月的薪水也是相当高了。但最终,这位同学大学期间被父母逼着去参军,在不能够“动之以情晓之以理”让孩子变为“普通人”的情况下,希望用参军之途使他变得更加“正常”。

在叶可涵看来,这位同学的天赋最终难敌中国式体制教育和父母传统教育观念的压制。他认为,这就是一种对天赋或者才能优势的埋没。

创业招聘:我只选同类

为了避免同学的这一悲剧再现,叶可涵在创业之后,一旦面临新员工的招聘,便会刻意忽略对方的背景,更多注重其能力与才华。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

 

就在丞电电子的公开招聘信息上,他们如此表述希望招聘到的员工:热爱创作、热爱音乐、自学过软件或编程语言、一双善于发现特殊性的眼睛…….“如果你的能力够好,我就支付给你相应的薪水。”叶可涵对员工招聘的坦诚,或许代表了绝大部分90后创业者的真实想法。

“在学习阶段,我觉得老师们都不理解我。我觉得做任何事情包括现在创业,最终都躲不开两件事情。一是获得社会的认同;二是获得相应的经济利益,通俗地说,就是赚钱。”虽然是典型的90后,但叶可涵的言语中,却透着80后甚至70后才有的成熟。

这种明显高于同龄人的老练,或许与叶可涵在学校中的一系列社会历练不无关联。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

如果大家对C/C++感兴趣的话,可以加一下我们的学习交流Q群:637  935  295,免费领取一套学习资料和视频课程哟~

叶可涵告诉我们,从初中开始,自己的校园生涯其实掺杂了更多的社会元素。

当很多初中生还处于懵懂的青春期时,叶可涵或许已经开始考虑自己该如何独立生活。当他的同学们忙于考试,谈恋爱的时候,他则开始醉心于宠物行业的进出口贸易。

当他选了自己最喜爱的生物专业时,叶可涵则几乎处于原始本能一般,将所学专业与自己的爱好进行充分结合。比如,他曾发现一种海外研制的酸液专利,之后将其引入国内,联系国内厂商,进行某一类食用防腐剂的商业研发,并取得极大的市场效果。

自然而然,当叶可涵的同学们毕业之后,面临着社会择业的困惑之时,他则自然的开始了自己的创业之路。

游走于天才与疯子边缘的创业“鬼才”|飞马独角兽

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值