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原创 Jupyter notebook添加torch环境
在使用jupyter notebook的时候突然发现我没有给它配置torch的环境,于是查了一下怎么配置,这里记录一下**第一步:**打开anaconda,选择你需要的环境**第二步:**找到jupyter notebook,如果没有安装的话需要install一下,就是下面这个图,安装好之后,如图三,表示已经安装好了第三步:打开win键,点击之后就可以在浏览器上看到了第四步:测试环境是否配置好了好啦,成功。看的这个博主的文章进行配置的:https://blog.youkuaiyun.com/qq_37
2022-05-08 17:52:12
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原创 python划分训练集、验证集和测试集
将图片和标注文件分别划分到文件夹中去# 将图片和标注数据按比例切分为 训练集和测试集、验证集import shutilimport randomimport os# 原始路径image_original_path = 'a/images/'label_original_path = 'a/annotations/'# 训练集路径train_image_path = 'a/train/images/'train_label_path = 'a/train/labels/'# 验证集路径
2022-02-21 15:49:55
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原创 xml文件转换成json文件
import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport jsoncoco = dict()coco['images'] = []coco['type'] = 'instances'coco['annotations'] = []coco['categories'] = []category_set = dict()image_set = set()category_item_id = -1image_id = 20180000000a
2022-01-23 23:06:06
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原创 python查看pkl文件
# show_pkl.pyimport picklepath = 'E:/somecode/Faster-RCNN-TensorFlow\default/voc_2007_trainval/default/vgg16_faster_rcnn_iter_10000.pkl'# path='/root/……/aus_openface.pkl' pkl文件所在路径f = open(path, 'rb')data = pickle.load(f)print(data)print(len(
2022-01-23 17:54:36
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原创 python字符串替换
将D改成d# coding:utf8import os;# 将xml文件中的类别D改为ddef reset(): i = 0 path = r"H:/roaddamagecode/fourclass_xml/"; filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下所有的文件(包括文件夹) for files in filelist: # 遍历所有文件 i = i + 1 Olddir =
2022-01-23 17:51:07
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原创 使用Efficientdet的Pytorch官方源码训练自己的数据集
使用Efficientdet的Pytorch官方源码训练自己的数据集1.先从官网下载代码efficientdet源码2.再将自己的数据集都放入datasets中。我自己的数据集格式是Pascal VOC的xml格式,这个代码需要的格式是json格式,所以在网上找了好久找到了一个适合的转换代码,这里我放上来 # coding=utf-8import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport jsonvoc_clses = ['aeroplan
2021-09-08 15:28:52
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原创 python安装thop
在复现代码的时候老会遇到包不存在的问题,一直要pip安装某些包,但是有一些包pip安装不了的,在安装pretrainedmodels的时候发现了这个很好用的安装方法,记录一下以防忘记。首先,找到该包的GitHub链接,例如我要安装的是thop包,所以我找到了这个包的GitHub链接添加链接描述第二步,将压缩包下载解压放到需要的路径里面第三步,打开annaconda prompt或者cmd,激活到tensorflow或者pytorch的环境下面,然后cd到刚刚下载解压的thop路径第四步,运行 p
2021-05-29 22:12:19
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空空如也
空空如也
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