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RSS订阅原创 Protobuf超通俗详解：跨语言数据传输实战（Python+Java）
本文详细介绍了Protobuf（Protocol Buffer）这一跨语言数据传输方案的核心原理与实战应用。主要内容包括： Protobuf核心定义：通过.proto文件统一定义数据结构，实现语言无关的数据序列化协议 五大核心优势：体积小、速度快、强类型、跨语言、版本兼容 工作流程：统一模板→多语言编译→序列化→二进制传输→反序列化 常见误区纠正：传输不需要携带.proto文件，二进制数据是跨平台中立的 Python+Java实战案例：展示用户数据的跨语言传输完整流程 版本兼容规则：确保业务迭代不破坏数据结
2026-07-25 10:23:39
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原创 TF-IDF核心误区：3个问题一次性讲透
TF-IDF 是基于词频统计的文本向量化算法把自然语言句子，转换成机器学习可计算的数字向量。1. TF-IDF 是纯统计类文本特征，无任何语义理解能力；2. 特征向量长度由全局词汇量决定，和单句单词数量无关，所有样本维度统一；3. 核心逻辑：靠词频统计+全局稀缺度加权，打压通用词、凸显关键词；4. 致命缺陷：基于词袋模型，忽略语序、上下文、同义词、多义词；5. 文本相似度 = 词汇重合度相似，不等于语义相似。
2026-07-25 10:01:14
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原创 nnUnet 在windows 10 上使用
nnUnet 在windows 10 上使用这里的安装教程和linux上的基本一样，可以参考nnUNet最舒服的训练教程（让我的奶奶也会用nnUNet（上）这位大佬的教程，但是需要注意的有几点：从github上pull下来的nnunet不能使用官方的地址，因为官方的开发者没有在win10上使用过nnunet，所以得换其他开发者改过的nnunet进行安装，链接如右win10 安装nnunet。请在系统变量中添加 export nnUNet_raw_data_base="/home/qiao/nnU
2021-10-19 22:29:13
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原创 2021-06-27
ubuntu18.04 快速安装搜狗输入法用了一个月时间的Ubuntu1804输入法，每次打字都要打完拼音才会出我想要的的词语，实在是太难受了。作为一个折腾BOY怎么会就此罢休呢？于是自己去找了资料，学习了安装 搜狗输入法 ，并在三台电脑上测试过，都能成功安装，下面列出教程：1 在Ubuntu应用商店上，安装fcitx（一共四个）：2. 到设置进行相应设置：修改键盘输入法系统为 fcitx ，并且应用到整个系统。3. 去搜狗输入法官网下载好安装包，下载完点击安装即可：4. 重启电脑5
2021-06-27 22:06:38
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原创 2021-05-30
5.30医疗影像的一些看法今天上午，一直在看一些医学上的数据集是怎么标注的。主要学习了ITK-snap的使用，老实说，不怎么好用，标注数据集真的是太麻烦了。主要内容：1.学习了ITK-snap的基本使用，（至于其他的软件，像MITK,国产的Pair还没学），对于ct通常出来的都是dicom格式，不知道要不要先转化成nii再标注还是可以直接标注，等会我去了解一下。标注出来的格式可以直接转化成 nii.gz ,有大佬说，这个格式比较省空间，那就好，毕竟医学影像的图片大小不小的哈。2.找到了一份开源的医疗
2021-05-30 20:34:04
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原创 2021-05-29
折腾了一天的u-net参考资料一些想法什么都别搞了，MD搞了一天，发现不懂得东西还真多。参考资料AI studio上开源得肝癌检测，还挺好用的 链接: 点这里.jupyter notebook的debug模块：PDB，别说，还挺好。注意：每次搞完后，要用‘q’退出，不退出的化，好像会导致下次运行卡死 PDB使用方法一些想法该项目是在分割图片时，先把三维图片，分成 3WH 的像素，这里我称之为小块，然后分别对小块其进行处理分割，再合并各个小块让它恢复三维维度。训练预处理：对训练
2021-05-29 20:56:00
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原创 小白折腾51单片机的1602lcd
点亮lcd的代码，记录小白学习单片机进度#include <reg52.h>#define uchar unsigned char#define uint unsigned intsbit lcden = P2^7; //使能接口sbit lcdrs = P2^6; // 数据/命令（H/L）sbit rw = P2^5; // 读写（H/L）uch...
2020-03-01 22:56:37
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空空如也
空空如也
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