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tensorflow1安装

pytorch -- 初始化网络参数

加载预训练模型1/4 直接加载预训练模型import torchvison.models as modelsresnet50 = models.resnet50(pretrained=True)# 若只需要网络结构，不需要预训练模型的参数来初始化，则设置pretrained=False，或者把resnet复制到自己的目录下，新建个model文件夹，可以参考下面的猫狗大战入门算法入门：https://github.com/JackwithWilshere/Kaggle-Dogs_vs_Cats_PyT

概述卷积神经网络Convolutional Neural Network，CNN。卷积神经网络一般是由卷积层、池化层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络，全连接层一般在最顶层。卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接、权重共享以及池化，这些特征使得卷积神经网络具有一定程度上的平移、缩放和旋转不变性。卷积运算滑动步长S：Stride，卷积核在滑动时的时间间隔零填充P：Padding，在输入向量的两端进行补零窄卷积：宽卷积：等宽卷积：一幅图像在经过卷积操作后得到结果称为特征映射Feature