dubbo的原理和应用

最新推荐文章于 2023-02-12 23:56:46 发布

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#dubbo

本文详细介绍了Dubbo在高可用场景下的表现，包括Zookeeper宕机后的应对策略、负载均衡机制、服务降级策略及集群容错模式。探讨了Dubbo如何确保在各种故障情况下，服务仍能稳定运行。

流程图

在这里插入图片描述 dubbo高可用
1.注册中心zookeeper宕机与dubbo直连

原因要看dubbo健壮性
 1.监控中心宕机不影响使用，知识丢失部分数据
 2.数据库宕机后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
 3.注册中心对等集群，任意一个宕机后，将自动切换到另一台
 4.注册中心全部宕机后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
 5.服务提供者无状态，任意一台宕机后，不影响使用
 6.服务提供者全部宕机后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

2.dubbo负载均衡机制

1.Random LoadBalance    随机加权重
2.RoundRobin  LoadBalance  轮循 加权重
3.LeastActive LoadBalance  最小活跃数
4.一致性hash

3.服务降级

什么是服务降级？
   当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
   dubbo支持两种服务降级策略
   1.mock=force:return+null  表示消费者对该服务的方法调用都直接返回null  ，不在发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
   2.mock=fail:return+null  表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回null，不抛出异常，用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响

4.集群容错模式

failover Cluster  （默认）
   失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟，可通过retries = “2” 来设置重试次数
failfast cluster 
   快速失败，只发起一次调用，失败立即报错，通常用于非幂等性的写操作
failsafe  cluster
   失败安全，出现异常时，直接忽略。通常写入审计日志操作。
failback  cluster
   失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发，通常用于消息通知操作
Forking  Cluster
   并行调用多个服务器，只要一个成功即返回，通常用于实时性要求比较高的操作，但需要浪费更多的服务资源，可通过forks=“2”来设置最大并发数
Broadcast Cluster
   广播调用所有提供者，逐个调用 有一个报错则报错。 

整合hystrix