一、引子
对于互联网公司,线上CPU飙升的问题很常见(例如某个活动开始,流量突然飙升时),按照本文的步骤排查,基本1分钟即可搞定!特此整理排查方法一篇,供大家参考讨论提高。
二、问题复现
线上系统突然运行缓慢,CPU飙升,甚至到100%,以及Full GC次数过多,接着就是各种报警:例如接口超时报警等。此时急需快速线上排查问题。
三、问题排查
不管什么问题,既然是CPU飙升,肯定是查一下耗CPU的线程,然后看看GC。
3.1 核心排查步骤
- 1.执行top命令:查看所有进程占系统CPU的排序。极大可能排第一个的就是咱们的java进程(COMMAND列)。PID那一列就是进程号。
- 2.执行top -Hp 进程号命令:查看java进程下的所有线程占CPU的情况。
- 3.执行printf "%x\n 10命令 :后续查看线程堆栈信息展示的都是十六进制,为了找到咱们的线程堆栈信息,咱们需要把线程号转成16进制。例如,printf "%x\n 10-》打印:a,那么在jstack中线程号就是0xa。
- 4.执行 jstack 进程号 | grep 线程ID 查找某进程下-》线程ID(jstack堆栈信息中的nid)=0xa的线程状态。如果"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f871806e000 nid=0xa runnable,第一个双引号圈起来的就是线程名,如果是“VM Thread”这就是虚拟机GC回收线程了。
- 5.执行jstat -gcutil 进程号 统计间隔毫秒 统计次数(缺省代表一致统计),查看某进程GC持续变化情况,如果发现返回中FGC很大且一直增大-》确认Full GC! 也可以使用jmap -heap 进程ID查看一下进程的堆内从是不是要溢出了,特别是老年代内从使用情况一般是达到阈值(具体看垃圾回收器和启动时配置的阈值)就会进程Full GC。
- 6.执行jmap -dump:format=b,file=filename 进程ID,导出某进程下内存heap输出到文件中。可以通过eclipse的mat工具查看内存中有哪些对象比较多。
3.2 原因分析
1.内存消耗过大,导致Full GC次数过多
执行步骤1-5:
- 多个线程的CPU都超过了100%,通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2
- 通过jstat命令监控GC情况,可以看到Full GC次数非常多,并且次数在不断增加。–》上一节步骤5
确定是Full GC,接下来找到具体原因:
- 生成大量的对象,导致内存溢