抽样调查

抽样调查
统计调查是根据统计任务的要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地收集统计资料的过程。统计调查的目的是取得尽可能准确的综合数字和资料，用以说明调查对象的总体性质和规律。
统计调查是对代表个人、机构或实质物体单位所组成的存在总体的科学研究。统计调查是试图通过对自然存在的总体进行观察以获得对它的了解，并对其综合的总体特征作出数量描述。
统计调查
全面调查是对总体的全部单元，按某一时期逐个进行观察、记录，说明总体在某一个方面或某些方面的性质和规律。
非全面调查是对调查对象中的一部分单元进行调查，又分为重点调查、典型调查和抽样调查。
重点调查
重点调查：抽取总体在数量或比重上有重要地位的少数单位进行调查。例如，对一些大型油田的调查，掌握国家石油生产情况；对几家大型商场的调查，掌握市场物价，购买动向等情况。
典型调查
典型调查：是调查在对总体已有一定了解的基础上，根据自己的调查目的，有计划地从总体中抽取个别的典型单位，通过解剖麻雀、系统分析来观察趋势，指导一般。
抽样调查
抽样调查：是按照随机原则，即保证总体中每个单元都有一定概率被抽取的原则，抽取部分总体单元进行调查。所抽取部分称为随机样本，简称样本。所以随机抽样又称为概率抽样。精心设计的概率抽样可以提供一个能够反映总体的样本。
抽样调查的特点
按照随机原则抽取样本；
在数量上以样本推断总体；
可以在一定的概率保证下，计算抽样误差，并把它控制在允许的范围内。
抽样误差：由抽样调查所抽取总体的一部分得出样本来估计总体的指标或参数而产生的误差称为抽样误差。抽样误差本身并不是错误的结果，尽管在抽样设计时，判断上的错误可能导致更大的不必要的错误。
如果记总体参数真值为μ，用样本估计它的值为μ’，抽样误差主要指μ和μ’的差异。
平均抽样误差：E|μ-μ’|
非抽样误差
由于其他原因产生的误差叫做非抽样误差，非抽样误差往往使所得资料偏离调查对象的真实情况，致使预测、推断陷入困境，产生极大的偏差。人们通常认为非抽样误差的发生完全由于调查程序发展的执行中的错误和不错。
概率抽样与非概率抽样
概率抽样又被称为随机抽样，具有以下特点：
1.能够确切地定义不同的样本；
2.对于每一个被抽取的单位，均赋予一个被抽取的概率。
3.抽取是通过与上述相一致的随机抽取方法进行的
4.用样本估计总体时，要考虑上述被抽取的概率。
分层抽样
分层抽样又称为类型抽样，它是将总体中的单位分成若干组，设总体分为K层，将每层看作是一个子总体，对这些子总体分别进行简单随机抽样，称为分层抽样。
分层的原则是将彼此比较相似的单位归为一层，所以又称为类型抽样。分层标志无疑是与调查变量密切相关的那些标志，但这些标志既有品质标志，也有数量标志。
整群抽样
整群抽样又称为集团抽样，它是将总体分为若干组。要求每个群尽可能的代表总体。
抽样方法：先从N个群抽出K个群，在K个人群中进行全面调查，所以称为整群抽样或集团抽样。
等距抽样：等距抽样又称系统抽样或机械抽样，是单阶段花样最多的一种抽样方法。它简单明了，快速经济，操作方便。