Task27_104_二叉树的最大深度

题目
  • 给定一个二叉树,找出其最大深度。
    二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
思路
  • 回溯递归
  public class Solution
   {
       public int MaxDepth(TreeNode root)
       {
           int result=0;
           Df(root, ref result,0);
           return result;
       }
       private void Df(TreeNode node,ref int max ,int deep)
       {
           if (node == null)
               return;
           deep++;
           Df(node.left,ref max,deep);
           max = Math.Max(max,deep);
           Df(node.right,ref max,deep);
           max = Math.Max(max, deep);
       }
   }
public class Solution
    {
        public int MaxDepth(TreeNode root)
        {
            if(root==null)
              return 0;
            int left_depth=MaxDepth(root.left);
            int right_depth=MaxDepth(root.right);
            return Math.Max(left_depth,right_depth)+1;
        }
    }

在这里插入图片描述

内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解和实施复杂的数据管理和业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索和分析。
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