weixin_45771249的博客

解决我学习yolov1时，满世界找不到预测图片代码的困境。没有使用复杂包装，纯按顺序进行编写，初学者可以在Jupyter Notebook一块一块运行代码，代码内几乎每行都有中文标注(代码运行后数据维度怎么变换，代码原理是什么)均已注释。希望可以帮助更多在目标检测yolo方向同学有帮助。 XML_to_txt 转换数据集标注 train1 训练代码 predict1 测试代码 我采用 VOC2007数据集训练 不经过大规模训练结果还是很差，这个代码会了，我会推出resnet框架yolov1，除了model不一样，训练和测试程序全部一样，可以看到很好的效果。

代码内含有大量中文注释，帮助你学习Transformer知识，推荐搭配B站视频学习。 transformer_1 代码文件 Attention Is All You Need 论文

Network in Network论文详细注释，同时给出Network in Network代码。如果你需要理解卷积神经网络可视化理解，一定要看这篇文章，我也是在这篇文章加深对深度学习的理解。

如果你学会了我上一个yolov1的程序，是不是自己训练效果很差，不要担心，我们使用resnet50为model(仅仅只需更换model就可以)。程序依旧拥有拥有海量中文注释，同时给出ResNet论文学习注释，ResNet架构同时也画出。希望同学能快速学习上手。