机器学习
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机器学习的方法以及基本的代码实现
@@@龙猫
君子可内敛不可懦弱，面不公可起而论之
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统计学习方法-感知机
感知机是通过划分一个超平面把不同类别的数据分开，可以理解为一条直线划分开一个二维平面中不同类型数据一样，属于线性模型，，可以通过多个单层感知机相互连接传递信息构建一定规则的结构（多层感知机）就可以优化这个问题，单层感知机是线性模型，多层感知机是非线性模型。原创 2022-09-12 21:52:42 · 510 阅读 · 0 评论 -
python数据处理—pandas相关函数的使用(持续更新）
pandas相关函数处理，sort() , drop() , shape()原创 2022-09-10 17:57:08 · 2650 阅读 · 0 评论 -
【决策树】算法实现（持续更新）
决策树是一种常见的机器学习方法，在以二分类任务为例，我们希望从给定的训练集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对“当前样本属于正类吗？“这个问题的决策或者判别的过程，顾名思义，决策树是基于树的结构来进行决策的,是一种有监督的学习算法。原创 2022-09-04 17:21:21 · 924 阅读 · 2 评论