呼啦圈

二元组和三元组 Loss 一、孪生神经网络 网络结构：两个输入，两个网络，公用一个权重，得到一个输出 缺点：如果有多个人脸，要么需要多个输入，要么就是每次都输入到两个网络中，方法比较笨，但是技术是一步一步演化的。 总结：一位我比较敬佩的一个老师说过，技术都是有简单到复杂再到简单地过程，最终会就是大道至简。其实一般的规律或者好的想法，往往都是生活中简单地道理，随着慢慢的学习，应该就会发现这些，其实就和我们学习知识一样，或者读书一样，是先要把一本比较薄的书读厚，然后再把这本厚的书读薄的过程（就是自己总结

Softmax Loss 一、Softmax 作用：softmax的目标是尽可能最大化正确分类的概率，它会忽略掉一些比较难分辨的图片；也就是低质量的图片，而优先拟合高质量的图片，因此把特征强行归一化会使得低范数的图片变得高范数，也会获得更多的网络注意力。可以发现，只在相似度上做变化，跟||w||与||f||无关系，所以可以直接将这两者归一化，相当于单位向量。 公式入下： Sj=eaj∑k=1Neak(1) S_j=\frac{e^{a_j}}{\sum_{k=1}^N e^{a_k}}\tag{1}

人脸识别损失介绍 一、人脸识别 现在人脸识别已经在人们生活中变得普遍，人们往往以为人脸识别是一个很简单的问题，但是，实际上，简单的用于自己娱乐的人脸识别是比较容易实现的，但是商用级别的人脸识别，无论是从技术上，还是从算法研究上都是存在着一定难度的。 从我开始了解人脸识别时，人脸识别可以分成：熟人识别和陌生人识别；熟人识别就是我们使用最为广泛的人人脸识别，而陌生人识别，是一个比较难的课题。后面慢慢的进入大家眼帘的应该就是活体检测，怎么样识别涉嫌头面前的不是一张图片，而是一张真实的人脸，国内目前的做法也有很多