pytorch多显卡 ‘torch.DataParallel‘

Dataparallel 操作

  • 在每张卡上复制模型(总体上更大的内存占用)
  • 将计算过程分到多卡上,进行并行 (比如反向传播)
  • 汇集到一张卡上计算 loss ,这张卡的内存使用显著高于其他卡。

Refs

Pytorch的nn.DataParallel

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