在Jetson上配置Jupyter lab服务及其搭建远程开发环境

距离上一篇文章，已经割了一年了。这一年中，对技术有了新的见解和新的方法，也折腾了一年的Jetson设备，踩了很多坑，也收获了许多。接下来我即将完成之前埋下的坑，好好利用身边的Jetson设备出一个好玩的，好学的人工智能视觉技术。在本篇文章中，我将配置一下基础环境。

• Minicanda安装
• Minicanda的使用
• Jupyter lab安装
• 将虚拟环境添加到Jupyter lab中
• 局域网远程进入Jupyter lab

一、Minicanda安装

Miniconda是一个免费的，很小的安装程序。与 Anaconda 操作一样，Miniconda仅包含 conda、Python 及其依赖的包。Miniconda，可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境，其轻量化的特点非常适合Jetson设备。

1.下载

有两种下载方式，官网下载和清华源下载。官网下载对网络要求较高，清华源为国内镜像，下载速度较快。

• 官网下载

  Miniconda — conda documentation

  Jetson设备选下图中所标注下载

• 清华源下载

  | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

  Jetson设备选下图中所标注下载

  

2.安装

下载完成后进入下载目录，执行下面命令

bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh

在执行过程中，一直按回车键，知道出现yes/no，输入yes，继续。

重新打开终端，出现如下图所示即安装成功。

二、Minicanda的使用

Minicanda的使用与Anaconda使用一样，下面内容可与Anaconda一起食用

1.创建虚拟环境

• 创建

conda create