报错总结【持续更新......】

本文总结了在使用MyBatis过程中常见的错误及其解决方法,包括XML语法错误、SQL语句错误、Mapper配置错误等,同时提供了详细的解决步骤和代码示例。

报错总结

1.The content of elements must consist of well-formed character data or markup
原因:在Mybatis中小于号、大于号不可以直接写。
解决方法:将小于号改为:<
大于号改为:>

2.ORA-01422:实际返回的行数超出请求的行数 ORA-06512:
原因:sql语句出错,期望返回一条数据,结果符合条件的不止一条

3.Caused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML. Cause: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Mapper’s namespace cannot be empty
原因:Mapper.xml文件中的namespace没有写,映射的哪个接口,编译时就会报错

4.Caused by: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error parsing Mapper XML. Cause: java.lang.IllegalArgumentException: Result Maps collection already contains value for com.xufeng.csdsj.srfx.dao.BBdmMapper.Base_map
原因:字面意思Base_map重复了,也有可能是namespace写错了,没有对应,如一个A.xml,一个B.xml,结果两个xml文件中的namesapce全是映射AMapper文件

5.org.thymeleaf.exceptions.TemplateInputException: Error resolving template [0], template might not exist or might not be accessible by any of the configured Template Resolvers
原因:在controller层请求处理完了返回时,没有使用@RestController或@ResponseBody而返回了非json格式
这种情况下返回的数据thymeleaf模板无法解析,直接报错,本人正式因为这个原因才报错。
解决方案:可以将@Controller换成@RestController,不过需要注意有没有其他的方法返回了html页面,会导致返回的不是页面而是字符串;最好的方法就是在你所请求的方法上面加一个@ResponseBody即可。

6.plsql报错 ORA-00937:不是单组分组函数
可查看:单组分组函数

7.ORA-01810: 格式代码出现两次,ORA-01849: 小时值必须介于 1 和 12 之间

String sql = "update sfsjdatatime set lasttime = to_date('"
		        + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(date)
		        + "','yyyy-MM-dd HH:mm:ss') where datatype='" + dataType + "'";

这里to_date两个参数,第一个时间参数,第二个时间格式,问题就出现在时间格式上,oracle不区分大小写,这里mm就不正确,需要改为mi。
改完之后又出现一个问题:
ORA-01849: 小时值必须介于 1 和 12 之间

原因:在oracle中时间格式默认小时为12小时制,将HH改为HH24,最终的代码;

String sql = "update sfsjdatatime set lasttime = to_date('"
		        + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(date)
		        + "','yyyy-MM-dd HH24:mi:ss') where datatype='" + dataType + "'";

8.Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.

9.oracle保存报错check constraint (NVPOLICY.RULE_18) violated

10.Error occurred during initialization of VM, Could not reserve enough space for object heap

<think>好的,我现在遇到了一个错误:ImportError: libcudart.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory。这个错误是在运行Mamba的时候出现的。首先,我需要理解这个错误的原因。 错误提示说找不到libcudart.so.12这个共享库文件。libcudart是CUDA运行时库的一部分,通常和NVIDIA的CUDA工具包相关。这里的版本是12,所以可能是指CUDA 12.x版本。因此,可能的原因是系统中没有安装CUDA,或者安装的CUDA版本不正确,或者环境变量没有正确设置,导致系统找不到这个库文件。 接下来,我需要分步骤检查可能的问题。首先,确认CUDA是否安装。在终端运行`nvcc --version`或者`nvidia-smi`来查看CUDA版本。如果这些命令无法识别,可能CUDA没有安装。如果已经安装,检查版本是否是12.x。比如,如果当前安装的是CUDA 11.x,而Mamba需要12.x,就会导致这个问题。 如果CUDA未安装,需要安装正确版本的CUDA。可以去NVIDIA官网下载CUDA 12.x的安装包,按照官方文档进行安装。安装完成后,需要确保CUDA的路径被添加到环境变量中,通常是`/usr/local/cuda-12.x/bin`和`/usr/local/cuda-12.x/lib64`,需要将这些路径添加到PATH和LD_LIBRARY_PATH中。 如果CUDA已经安装但版本不对,就需要升级或降级CUDA到所需的版本。可能需要卸载旧版本,然后安装CUDA 12.x。同时,还要确认显卡驱动是否支持CUDA 12.x,因为不同版本的CUDA对驱动版本有要求。可以使用`nvidia-smi`查看驱动版本,并到NVIDIA官网核对兼容性。 另外,可能安装的CUDA路径没有被正确识别。可以检查`/usr/local/cuda`符号链接是否指向正确的版本。有时候安装多个CUDA版本时,这个符号链接可能指向旧版本,需要手动调整。 还有一种可能性是,虽然CUDA正确安装了,但Mamba安装的版本与CUDA不兼容。例如,可能安装了针对CUDA 11编译的Mamba,而当前系统是CUDA 12,或者相反。这时候可能需要安装对应CUDA版本的Mamba包,或者从源码重新编译。 最后,可以尝试更新系统库,运行`ldconfig`命令刷新共享库缓存,或者重启系统看看是否解决问题。 总结步骤应该是:检查CUDA安装情况,确认版本,安装或更新CUDA到12.x,设置环境变量,验证安装,重新安装Mamba对应的版本,最后测试是否解决错误。</think>遇到`ImportError: libcudart.so.12: cannot open shared object file`错误时,说明系统缺少CUDA 12运行时库。以下是分步解决方案: --- ### 1. **确认CUDA是否安装** - **检查CUDA版本**: 在终端输入以下命令: ```bash nvcc --version # 显示CUDA编译器版本 或 nvidia-smi # 显示GPU驱动及支持的CUDA版本(右上角显示的是驱动支持的最高CUDA版本) ``` - 如果命令未找到,说明CUDA未安装。 - 如果显示的CUDA版本低于12.x(如11.x),需升级到CUDA 12。 --- ### 2. **安装CUDA 12.x** - **步骤**: 1. 访问[NVIDIA CUDA下载页](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)。 2. 选择系统环境(Linux、Windows等)和CUDA 12.x版本。 3. 按官方指引安装(Deb/RPM包、runfile或网络安装)。 4. **重点**:安装时勾选`CUDA Toolkit`和`CUDA Development Tools`。 - **验证安装**: ```bash cat /usr/local/cuda/version.txt # 查看CUDA安装路径及版本 ``` --- ### 3. **配置环境变量** - 编辑`~/.bashrc`或`~/.zshrc`文件,添加以下内容: ```bash export PATH="/usr/local/cuda-12.x/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.x/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" ``` - 替换`cuda-12.x`为实际安装版本(如`cuda-12.4`)。 - 更新环境变量: ```bash source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc ``` --- ### 4. **检查库文件是否存在** 运行以下命令确认`libcudart.so.12`已安装: ```bash ls /usr/local/cuda-12.x/lib64/libcudart.so.12* ``` - 如果文件存在,但程序仍报错,尝试重建库缓存: ```bash sudo ldconfig ``` --- ### 5. **安装Mamba的CUDA兼容版本** - 如果通过`conda`或`pip`安装Mamba,需确保安装的包与CUDA 12兼容。 - Conda示例: ```bash conda install -c conda-forge mamba cudatoolkit=12 ``` - Pip示例: ```bash pip install mamba-cuda12 # 具体包名可能因项目而异,需查阅文档 ``` --- ### 6. **其他可能问题** - **驱动不兼容**:CUDA 12需要NVIDIA驱动版本≥525.60.13,通过`nvidia-smi`检查驱动版本。 - **多版本CUDA共存**:使用符号链接`/usr/local/cuda`指向正确的版本: ```bash sudo ln -sf /usr/local/cuda-12.x /usr/local/cuda ``` --- ### 验证修复 重新运行程序,若仍报错,尝试: ```bash ldd /path/to/mamba/binary # 检查Mamba依赖的CUDA库路径是否正确 ``` 如果问题持续,建议查阅Mamba官方文档或提交Issue说明环境细节。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值