Python导入pillow库报错问题

习Python是通过看廖雪峰的教程来学习的,当学习到图像处理的时候出现了一个导入pillow库的问题,先按照教程上安装上了pillow,当使用的时候总是报错,在命令行请使用如下

>>> from PIL import Image

然后会报这样的错误

File "C:\Users\zh\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\PIL \Image.py", line 56, in <module>
from . import _imaging as core
ImportError: DLL load failed: ....

经过搜索(还是Google好用,在staceOverflow中找到的答案),知道了是因为使用Python3.6的话如果安装的是pillow-4.1.0就会出现这样的问题,要使用pillow-4.0.0就可以了
卸载:

pip uninstall pillow

卸载完之后就知道pillow版本了,之前安装的时候肯定也提示了,但是没有注意

Paste_Image.png

安装对应版本的pillow

pip install pillow==4.0.4

这里注意是用 == 号连接的,安装完毕之后导入Image就可以了。

<think>嗯,用户遇到了Python导入PIL包时出现的DLL加载错误,具体是ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。我需要帮他们解决这个问题。首先,我应该回忆一下常见的DLL错误原因。通常,这种错误可能和依赖的DLL文件缺失、版本不兼容,或者PIL/Pillow安装不正确有关。 用户提到他们使用的是PIL包,但可能实际上安装的是Pillow,因为PIL已经停止维护,现在多用Pillow替代。所以,我需要先确认他们是否正确安装Pillow。有时候,用户可能错误安装了旧的PIL包,或者Pillow的版本与当前Python环境不兼容。 接下来,系统环境的问题。比如,缺少Visual C++ Redistributable组件,这在Windows上很常见。Pillow可能依赖这些运行时,特别是用C扩展的模块。所以,用户可能需要安装对应的VC++运行,比如2015、2017或2019版本。 另外,Python版本和架构也可能导致问题。如果用户安装的是32位的Python,但系统是64位的,或者反过来,可能会导致DLL加载失败。需要检查Python的架构是否与操作系统匹配,以及Pillow安装包是否对应正确架构。 还有可能的问题包括多个Python环境冲突,或者虚拟环境中未正确安装依赖。用户可能在不同的环境中安装Pillow,但当前使用的环境没有正确配置。这时候,建议他们检查虚拟环境,并确保在正确的环境中安装Pillow。 此外,有时候杀毒软件或防火墙会错误地阻止DLL文件的加载,或者文件损坏。可以建议用户暂时禁用这些安全软件,重新安装Pillow,看是否解决问题。 最后,可能需要彻底卸载现有的Pillow或PIL,然后重新安装最新版本。使用pip安装时,指定--no-cache-dir可以避免使用旧缓存,确保下载的是最新文件。同时,安装时可能需要从预编译的二进制文件获取,比如使用特定的wheel文件。 总结一下,解决方案步骤大致包括:确认安装的是Pillow而非PIL,检查Python环境和架构,安装VC++运行,重新安装Pillow,检查环境冲突,处理安全软件干扰,以及尝试从第三方下载预编译包。如果这些步骤都不奏效,可能需要进一步检查系统日志或错误信息,寻求更具体的帮助。</think>### Python PIL导入DLL加载错误的解决方案 #### 1. 确认Pillow安装状态 Python Imaging Library(PIL)已停止维护,其分支项目Pillow是当前主流选择[^1]。首先检查是否安装了正确版本: ```bash pip uninstall PIL pip install --upgrade --no-cache-dir Pillow ``` ※强制重新安装可避免旧版本残留文件干扰 #### 2. 检查系统依赖 Windows系统需安装Microsoft Visual C++ Redistributable组件: - 下载最新版VC++运行(建议2015/2017/2019版本) - 通过微软官网或系统更新完成安装[^1] #### 3. 验证Python环境 通过以下命令检查Python架构匹配性: ```python import platform print(platform.architecture()) # 输出应为('64bit', 'Windows')或对应实际系统架构 ``` 若使用Anaconda环境,建议尝试: ```bash conda install -c conda-forge pillow ``` #### 4. 处理特殊系统环境 - 禁用第三方安全软件(如360等可能拦截DLL加载) - 执行系统文件检查命令: ```cmd sfc /scannow ``` - 更新.NET Framework至4.8版本 #### 5. 进阶处理方案 若仍报错,可尝试: ```bash pip install --pre --no-cache-dir --force-reinstall Pillow ``` 或从Unofficial Windows Binaries下载对应版本的Pillow预编译包
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