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RSS订阅转载 Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task02 LBP特征描述算子-人脸检测
目录1 简介2 算法原理2.1 LBP原理介绍2.2 圆形LBP算子2.3 LBP旋转不变性及等价模式2.4 人脸检测流程3 基于OpenCV的实现 1 简介 LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。也就是
2020-06-26 22:17:30
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原创 CV笔记|图像处理：Harris特征点检测器——兴趣点检测
CV笔记|图像处理：Harris特征点检测器——兴趣点检测1 基础知识1.1 特征点检测1.2 角点1.3 图像梯度2 Harris角点检测基本原理3 基于OpenCV的实现3.1 代码示例3.2 运行结果4 Harris角点的性质4.1 参数kkk对角点检测的影响4.2 Harris角点检测算子对亮度和对比度的变化不敏感（光照不变性）4.3 Harris角点检测算子具有旋转不变性导出与导入，导出，5 参考文献 1 基础知识 1.1 特征点检测 在拼图游戏中，我们一般从有明显特征的碎片入手，因为区分度比较高
2020-06-23 19:29:34
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空空如也
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